交互系数假设检验的 Stata 语法
Stata Syntax for Hypothesis Tests of Interaction Coefficients
Y是连续的，X是连续的，
dummy1、dummy2、dummy3 和 dummy4 是二进制虚拟对象。
我 运行 Stata 中的以下内容：
reg Y X (dummy1 dummy2 dummy3 dummy4)##c.X
这给了我所需的输出。
然后我想 运行 假设检验 dummy1 的主效应等于 dummy2 的主效应。
我尝试使用：
test dummy1==dummy2
但我收到以下错误：
regressor dummy1 not found
执行此假设检验的正确语法是什么？
此外，执行假设检验的正确语法是什么，即 dummy1 与 X 的交互作用与 dummy2 相同（即 dummy1#X == dummy2#X）？
提问时最好使用玩具 Stata 数据集，例如汽车。
coefl 选项只是让获取系数名称变得更容易。这不是必需的。我会这样做：
sysuse auto, clear
reg price i.rep78##c.mpg, coefl
test _b[2.rep78]==_b[3.rep78]
test _b[2.rep78#c.mpg]==_b[3.rep78#c.mpg]
您还可以删除 _b[] 和 c.：
test 2.rep78=3.rep78
test 2.rep78#mpg=3.rep78#mpg
如果你坚持使用自己的假人，那么你想要这样的东西：
sysuse auto, clear
tab rep78, gen(dummy)
drop dummy5
reg price (dummy?)##c.mpg, coefl
test _b[1.dummy2]==_b[1.dummy3]
test _b[1.dummy2#c.mpg]==_b[1.dummy3#c.mpg]
请注意，不需要单独的 mpg 条款。 ## 符号表示级别和交互都在模型中。
Y是连续的，X是连续的， dummy1、dummy2、dummy3 和 dummy4 是二进制虚拟对象。
我 运行 Stata 中的以下内容：
reg Y X (dummy1 dummy2 dummy3 dummy4)##c.X
这给了我所需的输出。
然后我想 运行 假设检验 dummy1 的主效应等于 dummy2 的主效应。 我尝试使用：
test dummy1==dummy2
但我收到以下错误：
regressor dummy1 not found
执行此假设检验的正确语法是什么？
此外，执行假设检验的正确语法是什么，即 dummy1 与 X 的交互作用与 dummy2 相同（即 dummy1#X == dummy2#X）？
提问时最好使用玩具 Stata 数据集，例如汽车。
coefl 选项只是让获取系数名称变得更容易。这不是必需的。我会这样做：
sysuse auto, clear
reg price i.rep78##c.mpg, coefl
test _b[2.rep78]==_b[3.rep78]
test _b[2.rep78#c.mpg]==_b[3.rep78#c.mpg]
您还可以删除 _b[] 和 c.：
test 2.rep78=3.rep78
test 2.rep78#mpg=3.rep78#mpg
如果你坚持使用自己的假人，那么你想要这样的东西：
sysuse auto, clear
tab rep78, gen(dummy)
drop dummy5
reg price (dummy?)##c.mpg, coefl
test _b[1.dummy2]==_b[1.dummy3]
test _b[1.dummy2#c.mpg]==_b[1.dummy3#c.mpg]
请注意，不需要单独的 mpg 条款。 ## 符号表示级别和交互都在模型中。