我什么时候应该使用 MarkLogic 9 的 Optic API？
When should I use MarkLogic 9's Optic API?
Optic API has some overlap with xdmp:sql的目的。是否有关于何时应使用 Optic 与 SQL 的指南？
Optic 为作为 SQL 和 SPARQL 以及 Optic 基础的 MarkLogic 引擎的功能提供了一个惯用的、语言集成的接口。 （Optic 不生成 SQL 或 SPARQL。）
MarkLogic 惯用操作示例包括
- 加入文件
- 聚合序列
- 在使用 MarkLogic 内置函数的列上编写表达式，例如
fn.reverse()
语言集成方面类似于 SQLAlchemy 或 JOOQ。在 SQL 中，除了参数化文字外，程序员还必须通过字符串连接来工作。除了字符串连接的不便外，开发人员还需要格外小心以防止注入攻击。
相比之下，在 Optic 中，您可以在变量中捕获构建计划的中间阶段，将计划传递给添加操作的函数和 returns 修改后的计划，等等。
你可以通过链接操作来更自然地工作，这些操作表达了你需要按照预期的操作顺序执行的计划（与 SQL 语法的命令句约束形成对比）。 Jooq 负责人在该问题上有一篇有趣的博客 post：
https://blog.jooq.org/2016/12/09/a-beginners-guide-to-the-true-order-of-sql-operations/
也就是说，如果一个团队精通 SQL 并且不需要惯用功能或看不到 Optic 提供的语言集成的价值，他们应该毫不犹豫地使用 SQL .
换句话说，选择使用哪个接口（SQL 或 Optic）很可能是每个团队或项目的决定，而不是每个查询的决定。
Optic API has some overlap with xdmp:sql的目的。是否有关于何时应使用 Optic 与 SQL 的指南？
Optic 为作为 SQL 和 SPARQL 以及 Optic 基础的 MarkLogic 引擎的功能提供了一个惯用的、语言集成的接口。 （Optic 不生成 SQL 或 SPARQL。）
MarkLogic 惯用操作示例包括
- 加入文件
- 聚合序列
- 在使用 MarkLogic 内置函数的列上编写表达式，例如
fn.reverse()
语言集成方面类似于 SQLAlchemy 或 JOOQ。在 SQL 中，除了参数化文字外，程序员还必须通过字符串连接来工作。除了字符串连接的不便外，开发人员还需要格外小心以防止注入攻击。
相比之下，在 Optic 中，您可以在变量中捕获构建计划的中间阶段，将计划传递给添加操作的函数和 returns 修改后的计划，等等。
你可以通过链接操作来更自然地工作，这些操作表达了你需要按照预期的操作顺序执行的计划（与 SQL 语法的命令句约束形成对比）。 Jooq 负责人在该问题上有一篇有趣的博客 post：
https://blog.jooq.org/2016/12/09/a-beginners-guide-to-the-true-order-of-sql-operations/
也就是说，如果一个团队精通 SQL 并且不需要惯用功能或看不到 Optic 提供的语言集成的价值，他们应该毫不犹豫地使用 SQL .
换句话说，选择使用哪个接口（SQL 或 Optic）很可能是每个团队或项目的决定，而不是每个查询的决定。