用于销售预测的 ANN 形状
ANN Shape for Sale Prediction
我的 ANN 的输入（特征）和预期输出是这些：
- 输入 1：产品 ID（数字，转换为双精度）
- 输入 2：过去的年份（1900..2017，转换为双倍）
- 输入 3：一年中的月份（1..12，转换为双倍）
- 预期产出：月销售额（售出单位数，翻倍）
我需要预测某个产品在某年某月的销量。 我应该在这些层上放置多少层和多少个神经元？
这里有一个建议：https://ai.stackexchange.com/questions/3292/ann-shape-for-sale-prediction
但我最终将网络实现为 LMS（最小均方）神经网络：
- 4 个输入
- 9 个隐藏层神经元
- 输出层1个神经元
我没有使用 3 个特征输入，而是使用产品前 4 个月的销售额作为输入。预测曲线比预期的要平坦，但至少它是有效的。
我的 ANN 的输入（特征）和预期输出是这些：
- 输入 1：产品 ID（数字，转换为双精度）
- 输入 2：过去的年份（1900..2017，转换为双倍）
- 输入 3：一年中的月份（1..12，转换为双倍）
- 预期产出：月销售额（售出单位数，翻倍）
我需要预测某个产品在某年某月的销量。 我应该在这些层上放置多少层和多少个神经元？
这里有一个建议：https://ai.stackexchange.com/questions/3292/ann-shape-for-sale-prediction
但我最终将网络实现为 LMS（最小均方）神经网络：
- 4 个输入
- 9 个隐藏层神经元
- 输出层1个神经元
我没有使用 3 个特征输入，而是使用产品前 4 个月的销售额作为输入。预测曲线比预期的要平坦，但至少它是有效的。