在像素簇中查找质心
Find centroid in a pixels cluster
如何计算由像素组成的簇的质心？
我用红色、蓝色和绿色值表示像素（例如，pixel(116 133 55)）。
质心应该是簇中实例的平均值，但是如何计算像素之间的平均值？
[我试图计算每种颜色的平均值（质心["RED"]=sum_red_pixel_values/number 像素等等）但是它给出了错误的结果]
如果有任何帮助，我正在使用欧氏距离函数。
sum_red_pixel_values/number of pixels 将为您提供平均红色强度。如果你想要质心，你需要找到由像素强度加权的所有像素的平均 x 和 y 位置。
centroid.x = sum(pixel.red * pixel.x) / sum(pixel.red)
centroid.y = sum(pixel.red * pixel.y) / sum(pixel.red)
其中所有像素的总和。
您可以分别计算红绿蓝然后求平均值，但如果您只想要平均值，则对红绿蓝通道进行平均（如果您想要亮度，则可能是加权平均值）会更有效每个像素先 然后 计算质心。
如何计算由像素组成的簇的质心？
我用红色、蓝色和绿色值表示像素（例如，pixel(116 133 55)）。
质心应该是簇中实例的平均值，但是如何计算像素之间的平均值？
[我试图计算每种颜色的平均值（质心["RED"]=sum_red_pixel_values/number 像素等等）但是它给出了错误的结果]
如果有任何帮助，我正在使用欧氏距离函数。
sum_red_pixel_values/number of pixels 将为您提供平均红色强度。如果你想要质心，你需要找到由像素强度加权的所有像素的平均 x 和 y 位置。
centroid.x = sum(pixel.red * pixel.x) / sum(pixel.red)
centroid.y = sum(pixel.red * pixel.y) / sum(pixel.red)
其中所有像素的总和。
您可以分别计算红绿蓝然后求平均值，但如果您只想要平均值，则对红绿蓝通道进行平均（如果您想要亮度，则可能是加权平均值）会更有效每个像素先 然后 计算质心。