查找多个字典键的模式

Question

我目前有一个 Python 字典，其中的键分配给多个值（来自 CSV），格式类似于：

{
'hours': ['4', '2.4', '5.8', '2.4', '7'],
'name': ['Adam', 'Bob', 'Adam', 'John', 'Harry'],
'salary': ['55000', '30000', '55000', '30000', '80000']
}

（实际字典在键和值方面都明显更大。）

我正在寻找每组值的模式*，规定所有值仅出现一次的位置不需要模式。但是，我不确定该怎么做（而且我找不到任何其他与此类似的示例）。我还担心每组值的不同（隐含）数据类型（例如 'hours' 值是浮点数，'name' 值是字符串，'salary' 值是整数），尽管我有包括但尚未使用的基本转换功能。

import csv

f = 'blah.csv'

# Conducts type conversion
def conversion(value):
    try:
        value = float(value)
    except ValueError:
        pass
    return value

reader = csv.DictReader(open(f))

# Places csv into a dictionary
csv_dict = {}
for row in reader:
    for column, value in row.iteritems():
        csv_dict.setdefault(column, []).append(value.strip())

*我也想尝试其他类型的计算，例如平均值和四分位数——这就是我关心数据类型的原因——但我现在主要希望获得模式方面的帮助。

编辑：输入的 CSV 文件可以更改；我不确定这是否对潜在解决方案有任何影响。

Answer 1

我不确定我是否理解这个问题，但您可以手动创建一个字典，将每个所需的模式与这些键相匹配，或者您可以通过询问值来使用 'type' class ，那么如果类型 returns 一个字符串询问其他 questions/parameters，比如项目的长度。

Answer 2

忽略所有似乎与您的问题无关的 csv 文件内容，假设您有一个列表 salary。您可以使用 collections 中的 Counter class 来计算唯一列表元素。

因此，关于如何从 Counter 进入您的模式，您有许多不同的选择。

例如：

from collections import Counter

salary = ['55000', '30000', '55000', '30000', '80000']

counter = Counter(salary)

# This returns all unique list elements and their count, sorted by count, descending
mc = counter.most_common()
print(mc)

# This returns the unique list elements and their count, where their count equals
#   the count of the most common list element.
gmc = [(k,c) for (k,c) in mc if c == mc[0][1]]
print(gmc)

# If you just want an arbitrary (list element, count) pair that has the most occurences
amc = counter.most_common()[0]
print(amc)

对于代码中的salary列表，输出：

[('55000', 2), ('30000', 2), ('80000', 1)]  # mc
[('55000', 2), ('30000', 2)]                # gmc
('55000', 2)                                # amc

当然，对于您的情况，您可能会使用 Counter(csv_dict["salary"]) 而不是 Counter(salary)。

查找多个字典键的模式

Finding modes for multiple dictionary keys

python

dictionary

key

mode