Django 性能与“不在”过滤器与巨型列表？

Question

我目前正在做一个学校项目，我正在建立一个网站，让您对附近的餐馆进行评分（1-5 星）。唯一需要注意的是，我会根据位置向用户显示餐厅（例如，首先显示最近的餐厅），一旦他们对餐厅进行了评分，就不会再向他们显示。

目前我有这样的想法

class User(models.Model):
    username = models.CharField(primary_key=True, max_length=20)
    location = models.SomeGeoPointField
    ...

class Restaurant(models.Model):
    title = models.CharField(primary_key=True, max_length=20)
    location = models.SomeGeoPointField
    ...

class Rating(models.Model):
    for    = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    from   = models.ForeignKey(Restaurant, on_delete=models.CASCADE)
    rating = models.IntegerField()

我无法想象查询的样子，如果我使用 not in 过滤掉现有的评级，关于可能的性能影响

Answer 1

您需要的查询排除了用户已经评价过的餐厅。如果你这样做，Django 将创建一个高效的查询：

Restaurant.objects.exclude(rating__user=request.user)

如果您认识到这里是用户和餐厅之间的多对多关系，并且具有 table 的评级，您可以使查询变得更加容易。所以：

class User(models.Model):
    ...
    ratings = models.ManyToManyField('Restaurant', through='Rating', related_name='users_rating')

这实际上并没有太大改变这个查询 - 现在是：

Restaurant.objects.exclude(users_rating=request.user)

但它肯定会使其他查询更容易。

Django 性能与“不在”过滤器与巨型列表？

Django performance with `not in` filter with giant list?

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