SML 中的 Hofstadter 女性和男性序列

Hofstadter Female and Male sequences in SML

这是我的第一个 SML 程序。我正在尝试编写一个函数,该函数 returns 以列表形式显示 Hofstadter 的 Female 或 Male 序列的第一个数字到第 n 个数字。我目前拥有的是:

val m = fn (n) => if n = 0 then 1 :: [] else m f (n - 1);
val f = fn (n) => if n = 0 then 0 :: [] else f m (n - 1);

您可以在此处了解序列: https://en.wikipedia.org/wiki/Hofstadter_sequence#Hofstadter_Female_and_Male_sequences

我得到的错误是:

[opening sequence.sml]
sequence.sml:1.49 Error: unbound variable or constructor: f
sequence.sml:1.47-1.58 Error: operator is not a function [tycon mismatch]
  operator: int list
  in expression:
    (m <errorvar>) (n - 1)
val it = () : unit

我该如何纠正?

我最终采用了这种方法:

fun
    m (n) = if n = 0 then 0 else n - (f (m (n - 1)))
and
    f (n) = if n = 0 then 1 else n - (m (f (n - 1)));
val seq = fn n => List.tabulate((n), f);

速度很慢。如果有人有更快的版本,那么我很乐意看到它。

虽然你已经修复了它们,但你原来的方法有两个问题:

  1. 函数应用程序在 SML 中是左关联的,因此 m f (n - 1) 被解释为 (m f) (n - 1),而不是所需的 m (f (n - 1))。您可以通过显式指定括号 m (f (n - 1)).

  2. 来解决此问题
  3. 为了能够从 m mf 调用 f,您需要在第一个声明中使用关键字 fun 而不是 val(以使函数递归),并且关键字 and 而不是 funval在第二个声明上(使函数与第一个函数相互递归)。这看起来像

    fun f n = ... (* I can call f or m from here! *)
    and m n = ... (* I can call f or m from here! *)
    

为了更快,你可以记忆!诀窍是让 fm 将自己的记忆版本作为参数。

(* Convenience function: Update arr[i] to x, and return x. *)
fun updateAndReturn arr i x = (Array.update (arr, i, SOME x); x)

(*
 * Look up result of f i in table; if it's not found, calculate f i and
 * store in the table. The token is used so that deeper recursive calls
 * to f can also try to store in the table.
 *)
fun memo table f token i =
  case Array.sub (table, i)
    of NONE => updateAndReturn table i (f token i)
     | SOME x => x

(*
 * Given f, g, and n : int, returns a tuple (f', g') where f' and g' are memoized
 * versions of f and g, respectively. f' and g' are defined only on the domain
 * [0, n).
 *)
fun memoizeMutual (f, g) n =
  let
    val fTable = Array.array (n, NONE)
    val gTable = Array.array (n, NONE)
    fun fMemo i = memo fTable f (fMemo, gMemo) i
    and gMemo i = memo gTable g (gMemo, fMemo) i
  in
    (fMemo, gMemo)
  end

fun female _ 0 = 1
  | female (f, m) n = n - m (f (n - 1))

fun male _ 0 = 0
  | male (m, f) n = n - f (m (n - 1))

fun hofstadter upTo =
  let
    val (male', female') = memoizeMutual (male, female) upTo
  in
    (List.tabulate (upTo, male'), List.tabulate (upTo, female'))
  end

我将 fm 重命名为 femalemalefMemogMemomemoizeMutual 贯穿 femalemale。有趣的是,如果我们调用 male',那么 male'female' 的结果都会被记忆。

要确认它确实更快,请尝试评估 hofstadter 10000。这比你的版本永远要快得多。

最后一点,递归函数只有 fMemogMemo。我写的每个其他函数都可以写成匿名函数(val memoizeMutual = fn ...val female = fn ... 等),但我选择不这样做,因为编写递归函数的语法在 SML 中要紧凑得多。

为了概括这一点,您可以将记忆化的数组版本替换为哈希 table 之类的东西。这样我们就不必预先指定记忆的大小。