使用 dplyr mutate 在组中查找值的第一次出现

Question

如何使用 dplyr.

在组中找到某个值的第一次出现

下面的代码给出了想要的结果，但我想知道是否有更短的方法来完成它。

此外，我担心 group_by 或 mutate 或其他一些函数可能会对行进行隐式重新排列，不知道这是否是个问题？

mtcars   %>% select( cyl, carb) %>% group_by( cyl ) %>%

   mutate( "occurence_of_4" =  carb == 4 )  %>%

   dplyr::arrange( cyl )  %>%

   group_by( cyl, occurence_of_4)  %>%

   mutate( "count" = 1:n(),
           "first_4_in_cyl_group"  = ifelse( occurence_of_4==TRUE & count==1, TRUE, FALSE))

变量first_4_in_cyl_group是TRUE每个气缸组中第一次出现的“4”，FALSE否则：

Source: local data frame [32 x 5]
Groups: cyl, occurence_of_4

   cyl carb occurence_of_4 count first_4_in_cyl_group
1    4    1          FALSE     1                FALSE
2    4    2          FALSE     2                FALSE
3    4    2          FALSE     3                FALSE
4    4    1          FALSE     4                FALSE
5    4    2          FALSE     5                FALSE
6    4    1          FALSE     6                FALSE
7    4    1          FALSE     7                FALSE
8    4    1          FALSE     8                FALSE
9    4    2          FALSE     9                FALSE
10   4    2          FALSE    10                FALSE
11   4    2          FALSE    11                FALSE
12   6    4           TRUE     1                 TRUE
13   6    4           TRUE     2                FALSE
14   6    1          FALSE     1                FALSE
15   6    1          FALSE     2                FALSE
16   6    4           TRUE     3                FALSE
17   6    4           TRUE     4                FALSE
18   6    6          FALSE     3                FALSE
19   8    2          FALSE     1                FALSE
20   8    4           TRUE     1                 TRUE
21   8    3          FALSE     2                FALSE
22   8    3          FALSE     3                FALSE
23   8    3          FALSE     4                FALSE
24   8    4           TRUE     2                FALSE
25   8    4           TRUE     3                FALSE
26   8    4           TRUE     4                FALSE
27   8    2          FALSE     5                FALSE
28   8    2          FALSE     6                FALSE
29   8    4           TRUE     5                FALSE
30   8    2          FALSE     7                FALSE
31   8    4           TRUE     6                FALSE
32   8    8          FALSE     8                FALSE

Answer 1

一些修改：

通过在 group_by

mutate

ifelse 不需要，因为输出将是 "TRUE/FALSE"

library(dplyr)
mtcars %>%
     select(cyl, carb) %>%
     group_by(cyl, occurence_of_4= carb==4) %>% 
     arrange(cyl) %>%
     mutate(count= row_number(), 
         first_4_in_cyl_group = occurence_of_4 & count==1)

Answer 2

不用分组，按环和碳水化合物排列就足够了。使用滞后，您可以检查以前的值。

mtcars 数据库没有 ID 列，因此如果您要重新排列行，可以使用 add_rownames 添加它们（如 docendodiscimus 在评论中建议的那样）。

mtcars   %>% 
  select( cyl, carb ) %>%
  add_rownames() %>%
  arrange(cyl, carb) %>%
  mutate(
    isfirst = (carb == 4 & (is.na(lag(carb)) | lag(carb) != 4))) %>%
  filter(isfirst)

结果：

#      rowname cyl carb isfirst
# 1  Mazda RX4   6    4    TRUE
# 2 Duster 360   8    4    TRUE

Answer 3

您可以使用 !duplicated.

mtcars %>%
  select(cyl, carb) %>%
  group_by(cyl) %>%
  mutate(first_4 = carb == 4 & !duplicated(carb == 4))  %>%
  arrange(cyl)

使用 dplyr mutate 在组中查找值的第一次出现

Find first occurence of value in group using dplyr mutate

r

dplyr