如何在 R 中指定具有特定条件的 csv 文件中的单元格

Question

我有一个 csv 格式的事件日志，想在 table 中指定具有特定条件的单元格。 table 如下所示。

Case.ID | Activity | Timestamp | Resource
----------------------------------------------
   0    |Take order| 00:12:04  |  Waiter
----------------------------------------------
   0    |Take order| 00:18:02  |
----------------------------------------------
   1    |Bring food| 00:47:23  | Cook helper
----------------------------------------------
   1    |Bring food| 00:52:41  |

activity 的开头在资源列中有值，但 activity 的结尾在其中有 none。

我想制作一个列持续时间，这是从结束时间戳到开始时间戳的差异，但不确定如何处理它。

Answer 1

如果你强制你的因素成为一个字符变量，你可以尝试：

library(tidyverse)

df = data.frame(Case.ID = c(0,0,1,1),
            Activity = c(rep("Take order",2),rep("Bring food",2)),
            Timestamp = c("00:12:04","00:18:02","00:47:23","00:52:41"),
            Resource = c("Waiter","","Cook helper",""),stringsAsFactors = F)



df %>% group_by(Case.ID) %>% mutate(timing = as.difftime(Timestamp[length(Timestamp)])-as.difftime(Timestamp[1]))

不是很优雅，因为它回收了行上的值，但我不确定你的目标是什么

Answer 2

使用@timfaber 给出的数据框做：

aggregate(x = list(duration = as.POSIXct(df$Timestamp,format = "%H:%M:%S")),
          by = list(Case.ID = df$Case.ID),
          FUN = diff)

这给出：

  Case.ID  duration
1       0 5.966667 
2       1 5.300000

如何在 R 中指定具有特定条件的 csv 文件中的单元格

How to specify cells in csv file with certain conditions in R

csv

r

event-log