堆叠 scatter_matrix 和 matshow

Question

我使用 sci-kit-learn 中的鸢尾花数据来获取以下数据框：

df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']],
                     columns= iris['feature_names'] + ['target'])

绘制 scatter_matrix 并使用 matshow 绘制相关矩阵给我图表 scatter_matrix plot 和 matshow(df.corr())，分别。

我的问题如下。有没有办法堆叠这些图表？换句话说，在 matshow(df.corr()) ?

上绘制 scatter_matrix

提前致谢。

Answer 1

我想您真正想要的是将各个轴的背景着色为相关矩阵的 matshow 图中出现的颜色。

为此，我们可以通过将归一化（至 0..1）相关矩阵提供给 matplotlib 颜色图并使用 ax.set_facecolor 更改轴背景颜色来找出颜色。

import seaborn.apionly as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# taking the iris from seaborn (should be same as scikit)
df = sns.load_dataset("iris")

axes  =pd.scatter_matrix(df)
corr = df.corr().values
corr_norm = (corr-corr.min())/(corr.max()-corr.min())

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    c = plt.cm.viridis(corr_norm.flatten()[i])
    ax.set_facecolor(c)

plt.show()

堆叠 scatter_matrix 和 matshow

Stacking scatter_matrix and matshow

python-2.7

matplotlib

dataframe

correlation

scatter-plot