Pandas: 将格式选项传递给函数

Question

我想从邮政编码中提取坐标作为新的 df 列。

geopy 模块的功能是：

from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode('%s tn6 3rn')

print((location.latitude, location.longitude))
(51.0459837, 0.2192646)

我将其应用于单个值的函数有效：

def pcodeToCoor(x):
    geolocator = Nominatim()
    location = geolocator.geocode(x)
    return ((location.latitude, location.longitude))

pcodeToCoor('%s tn6 3rn')
(51.0459837, 0.2192646)

但是当将函数传递给测试 df:

    name    postcode
0   jd      tn6 3rn
1   hf      en6 1dg
2   ss      sw17 0ju

df['coordinate'] = df['postcode'].map(pcodeToCoor)

我得到 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'latitude。请注意，我可以通过从基本 api 功能中删除 %s 来重现此错误。

问题是，如何在函数中使用 %s？我想答案很简单，但我试过都没有用！

Answer 1

如果您要以这种方式始终如一地使用此函数，则可以执行类似的操作，或者您编写代码检查以查看您的字符串是否以“%s”开头。

def pcodeToCoor(x):
    geolocator = Nominatim()
    location = geolocator.geocode('%s '+x)
    return ((location.latitude, location.longitude))

编辑：

def pcodeToCoor(x):
    if x[0:2] != '%s':
        x = '%s ' + x 
    geolocator = Nominatim()
    location = geolocator.geocode(x)
    return ((location.latitude, location.longitude))

测试：

pcodeToCoor('%s tn6 3rn')

输出：

(51.0459837, 0.2192646)

测试 2：

df['postcode'].map(pcodeToCoor)

输出：

0     (51.0459837, 0.2192646)
1    (51.7206134, -0.2042041)
2    (51.3866947, -0.1800573)
Name: postcode, dtype: object

Pandas: 将格式选项传递给函数

Pandas: Passing format options into functions

python

geopy

pandas

编辑：