Java ThreadLocalRandom.current().nextGaussian() 有极限吗？

Question

我正在编写一些需要生成随机数的软件，这些随机数通常分布在 0 左右，但具有可靠的已知限制 +/- 10。

考虑以下 Java 8 代码：

int floorMax = 10;
int totalRuns = 1000000000;

int[] floorCounts = new int[floorMax+1];

for (int i = 0; i < totalRuns; i++)
  floorCounts[
    (int) Math.floor(Math.abs(
      ThreadLocalRandom.current().nextGaussian()
    ))
    ]++;

for (int c = 0; c < floorMax; c++)
  System.out.println(
    "# of values between " + String.valueOf(c) +
      " and " + String.valueOf(c + 1) +
      ": " + floorCounts[c]);

它在 42 秒内在我的本地机器上执行：

# of values between 0 and 1: 682679980
# of values between 1 and 2: 271828237
# of values between 2 and 3: 42795770
# of values between 3 and 4: 2633149
# of values between 4 and 5: 62319
# of values between 5 and 6: 544
# of values between 6 and 7: 1
# of values between 7 and 8: 0

除了Java double 值的明显硬限制外，nextGaussian() 是否有限制？由于这是由随机噪声产生的，我假设 nextGaussian() 的输出可以是任何 double 值。但是，（观察到的）1000000000 分之一的机会高于 6.0，如果强制执行限制，这似乎仍然是解决我的问题的有用方法。

Answer 1

nextGaussian() 可以 return 可以用双精度数据类型表示的任何值。高斯分布逼近但永远不会在任何一侧达到 0。所以理论上可以得到Double.MAX_VALUE的值，但可能性很小。

高斯分布如下所示： (http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/Math/gaufcn.html)

分布延伸到正负无穷大，所以理论上没有绝对限制。由于我们在 VM 中运行，并且 nextGaussian() return 是 double，因此我们受限于 double 可以表示的大小和精度。

Java ThreadLocalRandom.current().nextGaussian() 有极限吗？

Does Java ThreadLocalRandom.current().nextGaussian() have a limit?

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