azure Cosmos DB 的图形遍历性能
graph traversal performance of azure Cosmos DB
Cosmos DB 允许我们使用 gremlin 查询语言存储图形数据。
是否有智能算法优化图形在多个服务器之间的拆分方式？如果不是，我可以想象一些查询对分片之间的网络延迟非常慢。
文档还是有点欠缺，不过对DocumentDb本身有一些性能方面的考虑。即，设置足够粒度的 PartitionKey 会将您的数据拆分到多个分区，从而为您提供更高的吞吐量。你可以在这里找到更多：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/documentdb/documentdb-partition-data
Cosmos DB 允许我们使用 gremlin 查询语言存储图形数据。
是否有智能算法优化图形在多个服务器之间的拆分方式？如果不是，我可以想象一些查询对分片之间的网络延迟非常慢。
文档还是有点欠缺，不过对DocumentDb本身有一些性能方面的考虑。即，设置足够粒度的 PartitionKey 会将您的数据拆分到多个分区，从而为您提供更高的吞吐量。你可以在这里找到更多： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/documentdb/documentdb-partition-data