as.tibble()、as_data_frame() 和 tbl_df() 之间有什么区别？

Question

我记得在某处读到 as.tibble() 是 as_data_frame() 的别名，但我不知道 别名到底是什么 是编程术语。它类似于包装器吗？

所以我想我的问题可能归结为 tbl_df() 和 as_data_frame() 之间可能的用法差异：它们之间有什么区别，如果有的话？

更具体地说，给定一个（非 tibble）数据框 df，我经常使用以下方法将它变成一个 tibble：

df <- tbl_df(df)

不会

df <- as_data_frame(df)

做同样的事情？如果是这样，是否还有其他情况下 tbl_df() 和 as_data_frame() 这两个函数不能互换使用以获得相同的结果？

R documentation 说

tbl_df() forwards the argument to as_data_frame()

这是否意味着 tbl_df() 是 as_data_frame() 的包装器或别名？ R 文档似乎没有提到 as.tibble() 的任何内容，我忘记了我在哪里读到它是 as_data_frame() 的别名。此外，apparently as_tibble() 是 as_data_frame().

的另一个别名

如果这四个函数真的都是同一个函数，给一个函数起四个不同的名字有什么意义呢？这不是比帮助更令人困惑吗？

Answer 1

回答你 "whether it is confusing" 的问题，我想是的:) .

as.tibble和as_tibble是一样的；两者都简单地调用 S3 方法 as_tibble:

> as.tibble
function (x, ...) 
{
    UseMethod("as_tibble")
}
<environment: namespace:tibble>

as_data_frame和tbl_df不完全一样； tbl_df 呼叫 as_data_frame:

> tbl_df
function (data) 
{
    as_data_frame(data)
}
<environment: namespace:dplyr>

注意 tbl_df 在 dplyr 而 as_data_frame 在 tibble 包中：

> as_data_frame
function (x, ...) 
{
    UseMethod("as_data_frame")
}
<environment: namespace:tibble>

但当然它调用相同的函数，所以它们是 "the same"，或者如您所说的别名。

现在，我们可以看看泛型方法 as_tibble 和 as_data_frame 之间的区别。首先我们看一下各个方法：

> methods(as_tibble)
[1] as_tibble.data.frame* as_tibble.default*    as_tibble.list* as_tibble.matrix*     as_tibble.NULL*      
[6] as_tibble.poly*       as_tibble.table*      as_tibble.tbl_df* as_tibble.ts*        
see '?methods' for accessing help and source code
> methods(as_data_frame)
[1] as_data_frame.data.frame* as_data_frame.default*  as_data_frame.grouped_df* as_data_frame.list*      
[5] as_data_frame.matrix*     as_data_frame.NULL*       as_data_frame.table*      as_data_frame.tbl_cube*  
[9] as_data_frame.tbl_df*    
see '?methods' for accessing help and source code

如果查看 code for as_tibble，您还可以看到许多 as_data_frame 方法的定义。 as_tibble 定义了两个未为 as_data_frame、as_tibble.ts 和 as_tibble.poly 定义的附加方法。我不太确定为什么不能为 as_data_frame.

定义它们

as_data_frame有两个额外的方法，都在dplyr中定义：as_data_frame.tbl_cube和as_data_frame.grouped_df.

as_data_frame.tbl_cube 使用 as.data.frame 的较弱检查（是的，请耐心等待）然后调用 as_data_frame:

> getAnywhere(as_data_frame.tbl_cube)
function (x, ...) 
{
    as_data_frame(as.data.frame(x, ..., stringsAsFactors = FALSE))
}
<environment: namespace:dplyr>

而 as_data_frame.grouped_df 取消分组传递的数据帧。

总的来说，似乎 as_data_frame 应该被视为比 as_tibble 提供了额外的功能，除非您正在处理 ts 或 poly 对象。

Answer 2

根据 introduction to tibble，tibbles 似乎取代了 tbl_df。

I’m pleased to announce tibble, a new package for manipulating and printing data frames in R. Tibbles are a modern reimagining of the data.frame, keeping what time has proven to be effective, and throwing out what is not. The name comes from dplyr: originally you created these objects with tbl_df(), which was most easily pronounced as “tibble diff”.

[...]This package extracts out the tbl_df class associated functions from dplyr.

为了增加混乱，tbl_df 现在调用 as_tibble，这是 as_data_frame 和 as.tibble 的首选别名：(Hadley Wickham's comment on the issue, and as_tibble docs)

> tbl_df
function (data) 
{
    as_tibble(data, .name_repair = "check_unique")
}

根据tbl_df()的帮助说明，已弃用，应使用tibble::as_tibble()代替。 as_data_frame 和 as.tibble 帮助页面都重定向到 as_tibble.

在 tibble 上调用 class 时，class 名称仍显示为 tbl_df:

> as_tibble(mtcars) %>% class
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

as.tibble()、as_data_frame() 和 tbl_df() 之间有什么区别？

What is the difference between as.tibble(), as_data_frame(), and tbl_df()?

r

dplyr

terminology

tidyverse

tibble