python-xarray 重命名数据变量

python-xarray rename data variable

我创建了一个 xarray.DataArray 并使用 xarray.DataArray.to_netcdf 保存了它。

我使用以下方法创建它:

datatmp = np.full([nens, len(modanom.coords['time'].values), len(modanom.coords['latitude'].values), len(modanom.coords['longitude'].values)], np.nan)
b = xr.DataArray(datatmp, coords=[range(1,nens + 1), modanom.coords['time'], modanom.coords['latitude'], modanom.coords['longitude']], dims=['ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'])

即我没有指定名称,例如:

b = xr.DataArray({'windspeed': (('ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'), datatmp)}, coords=[range(1,nens + 1), modanom.coords['time'], modanom.coords['latitude'], modanom.coords['longitude']], dims=['ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'])

我对这个文件做了一些操作并获得了均方根误差,结果 xarray.Dataset

<xarray.DataArray (latitude: 81, longitude: 131, time: 1)>
array([[[      nan],
    [      nan],
    ..., 
    [      nan],
    [      nan]],

   [[      nan],
    [      nan],
    ..., 
    [      nan],
    [      nan]],

   ..., 
   [[      nan],
    [ 0.843295],
    ..., 
    [ 0.794338],
    [      nan]],

   [[      nan],
    [      nan],
    ..., 
    [      nan],
    [      nan]]])
Coordinates:
* latitude   (latitude) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 ...
* longitude  (longitude) float64 260.0 261.0 262.0 263.0 264.0 265.0 266.0 ..
* time       (time) datetime64[ns] 1983-01-15T12:00:00

读取 netCDF 文件时,我有一个 xarray.Dataset

看起来像:

<xarray.Dataset>
Dimensions:                        (latitude: 81, longitude: 131, time: 1)
Coordinates:
* latitude                       (latitude) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 ...
* longitude                      (longitude) float64 260.0 261.0 262.0 ...
* time                           (time) datetime64[ns] 1983-01-15T12:00:00
Data variables:
__xarray_dataarray_variable__  (latitude, longitude, time) float64 nan ...
Attributes:
_NCProperties:  version=1|netcdflibversion=4.4.1|hdf5libversion=1.8.18

我可以重命名 __xarray_dataarray_variable__ 吗?

我问的原因是因为我有创建 xarray.Dataset 的函数,因此我没有指定数据变量名称。但是,我想在绘图之前重命名它。

此文件看起来像是 DataArray.to_netcdf() 在未命名的 DataArray 上创建的文件。解决此问题的一个简单方法是在 调用 to_netcdf().

之前在 DataArray 上设置一个名称

否则,如果您乐于取回未命名的 DataArray,请尝试使用 xarray.open_dataarray() 加载它。

DataArray.rename

正是我要找的东西

数据集 ds 的另一种可能性是:

    ds['new_var_name'] = ds['__xarray_dataarray_variable__']
    ds = ds.drop(['__xarray_dataarray_variable__'])

这样就可以了。

data = DataArray.rename("new_name")
data.to_netcdf()