如何使用 Java 8 个流获取 Map 中出现频率最高的单词及其对应的出现频率?

How do I get the most frequent word in a Map and it's corresponding frequency of occurrence using Java 8 streams?

我有一个 class IndexEntry 看起来像这样:

public class IndexEntry implements Comparable<IndexEntry>
{
    private String word;
    private int frequency;
    private int documentId;
    ...
    //Simple getters for all properties
    public int getFrequency()
    {
        return frequency;
    }
    ...
}

我将此 class 的对象存储在 Guava SortedSetMultimap 中(允许每个键有多个值),我将 String 单词映射到某些 IndexEntrys。在幕后,它将每个单词映射到 SortedSet<IndexEntry>

我正在尝试对文档及其在文档中出现的频率实施一种索引结构。

我知道如何获取最常用词的 count 个,但我似乎无法获取该词本身。

这是我必须获得最常见术语的计数,其中 entriesSortedSetMultimap,以及辅助方法:

public int mostFrequentWordFrequency()
{
    return entries
            .keySet()
            .stream()
            .map(this::totalFrequencyOfWord)
            .max(Comparator.naturalOrder()).orElse(0);
}

public int totalFrequencyOfWord(String word)
{
    return getEntriesOfWord(word)
            .stream()
            .mapToInt(IndexEntry::getFrequency)
            .sum();
}

public SortedSet<IndexEntry> getEntriesOfWord(String word)
{
    return entries.get(word);
}

我正在尝试学习 Java 8 个功能,因为它们看起来非常有用。但是,我似乎无法让流按照我想要的方式工作。我希望能够在流的末尾同时拥有单词和它的频率,但除此之外,如果我有单词,我可以很容易地获得该单词的总出现次数。

目前,我一直以 Stream<SortedSet<IndexEntry>> 结尾,我对此无能为力。我不知道如何在没有频率的情况下获得最频繁的单词,但如果我有频率,我似乎无法跟踪相应的单词。我尝试创建一个 WordFrequencyPair POJO class 来存储两者,但后来我只有一个 Stream<SortedSet<WordFrequencyPair>>,我不知道如何将其映射到有用的东西。

我错过了什么?

我认为使用 documentId 作为 TreeMultimap 的键而不是 word 会是一个更好的设计:

import com.google.common.collect.*;

public class Main {

    TreeMultimap<Integer, IndexEntry> entries = TreeMultimap.<Integer, IndexEntry>create(Ordering.arbitrary(), Ordering.natural().reverse());

    public static void main(String[] args) {
        // Add elements to `entries`

        // Get the most frequent word in document #1
        String mostFrequentWord = entries.get(1).first().getWord();
    }

}

class IndexEntry implements Comparable<IndexEntry> {

    private String word;

    private int frequency;

    private int documentId;

    public String getWord() {
        return word;
    }

    public int getFrequency() {
        return frequency;
    }

    public int getDocumentId() {
        return documentId;
    }

    @Override
    public int compareTo(IndexEntry i) {
        return Integer.compare(frequency, i.frequency);
    }

}

然后您可以使用以下方法实现之前的方法:

public static int totalFrequencyOfWord(String word) {
    return entries.values()
                   .stream()
                   .filter(i -> word.equals(i.getWord()))
                   .mapToInt(IndexEntry::getFrequency)
                   .sum();
}

/**
 * This method iterates through the values of the {@link TreeMultimap},
 * searching for {@link IndexEntry} objects which have their {@code word}
 * field equal to the parameter, word.
 *
 * @param word
 *     The word to search for in every document.
 * @return
 *     A {@link List<Pair<Integer, Integer>>} where each {@link Pair<>}
 *     will hold the document's ID as its first element and the frequency
 *     of the word in the document as its second element.
 *
 * Note that the {@link Pair} object is defined in javafx.util.Pair
 */  
public static List<Pair<Integer, Integer>> totalWordUses(String word) {
    return entries.values()
                   .stream()
                   .filter(i -> word.equals(i.getWord()))
                   .map(i -> new Pair<>(i.getDocumentId(), i.getFrequency()))
                   .collect(Collectors.toList());
}

JDK 的原生解决方案:

entries.keySet().stream()
     .collect(groupingBy(IndexEntry::getWord, summingInt(IndexEntry::getFrequency)))
     .values().stream().max(Comparator.naturalOrder()).orElse(0L);

或通过StreamEx

StreamEx.of(entries.keySet())
    .groupingBy(IndexEntry::getWord, summingInt(IndexEntry::getFrequency))
    .values().stream().max(Comparator.naturalOrder()).orElse(0L);