如何获得数据框的简单散点图（最好使用 seaborn）

Question

我正在尝试散点图以下数据框：

mydf = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5,6,7,8,9], 
                 'y':[9,8,7,6,5,4,3,2,1], 
                 'z':np.random.randint(0,9, 9)},
                index=["12:00", "1:00", "2:00", "3:00", "4:00", 
                       "5:00", "6:00", "7:00", "8:00"])



        x   y   z
 12:00  1   9   1
  1:00  2   8   1
  2:00  3   7   7
  3:00  4   6   7
  4:00  5   5   4
  5:00  6   4   2
  6:00  7   3   2
  7:00  8   2   8
  8:00  9   1   8

我希望看到时间“12:00，1:00，...”作为 x 轴，x,y,z 列作为 y 轴。

当我尝试通过 mydf.plot(kind="scatter") 使用 pandas 绘图时，出现错误 ValueError: scatter requires and x and y column。我是否必须将我的数据框分解为适当的参数？我真正想做的是用 seaborn 绘制这个散点图。

Answer 1

就运行

mydf.plot(style=".")

适合我：

Answer 2

Seaborn 实际上是围绕 pandas.DataFrame 构建的。但是，您的 data frame needs to be "tidy":

每个变量构成一列。
每个观察值形成一行。
每种类型的观测单元组成一个table。

由于您想在同一个图上绘制 x、y 和 z，看起来它们实际上是 不同的观察值 。因此，您实际上拥有三个变量：时间、值和使用的字母。

"tidy" standard comes from Hadly Wickham, who implemented it in the tidyr package.

首先，我将索引转换为日期时间：

mydf.index = pd.DatetimeIndex(mydf.index)

然后我们进行整洁数据的转换：

pivoted = mydf.unstack().reset_index()

并重命名列

pivoted = pivoted.rename(columns={"level_0": "letter", "level_1": "time", 0: "value"})

现在，我们的数据是这样的：

  letter                time  value
0      x 2019-03-13 12:00:00      1
1      x 2019-03-13 01:00:00      2
2      x 2019-03-13 02:00:00      3
3      x 2019-03-13 03:00:00      4
4      x 2019-03-13 04:00:00      5

不幸的是，seaborn 不能很好地处理 DateTimes，因此您可以将小时提取为整数：

pivoted["hour"] = pivoted["time"].dt.hour

使用这种形式的数据框，seaborn 可以轻松接收数据：

import seaborn as sns
sns.set()

sns.scatterplot(data=pivoted, x="hour", y="value", hue="letter")

输出：

如何获得数据框的简单散点图（最好使用 seaborn）

How do I get a simple scatter plot of a dataframe (preferrably with seaborn)

python

dataframe

pandas

seaborn