TLB 为何如此之快？
How are TLB's so fast?
处理虚拟内存时，您经常使用 TLB（我问的是软件管理的 TLB）来加快处理速度。无需将您的虚拟地址插入页面 table 以获取它映射到的物理地址，您可以在两者之间使用 TLB 来存储最近使用的页面。
因此，您要做的是获取您的虚拟地址并查看 TLB 是否包含您的地址，如果包含，它将 return 虚拟地址映射到的物理地址，但如果不包含'如果没有命中，它将转到页面 table，将该页面加载到 TLB 和 return 物理地址。
我的问题是：如果TLB必须一直搜索你的虚拟地址，它怎么能这么快？这些条目似乎没有特定的顺序，所以我认为浏览它们会很慢。
对于上下文，这是我脑海中的 TLB 查找图像（图片来自维基百科）。
TLB只是一个缓存。缓存背后的想法是搜索少量最近的引用比搜索更大、更多 "distant" 数量的未引用更容易。
如果我理解了，你的问题更多："why is caching fast?"
也许有人能从架构的角度解释得比我好？
The entries seemingly come in no certain order, so going through them would be very slow, I'd assume.
这不是硬件中通常的工作方式，"going through" 条目并不是真正的东西。好吧，你可以那样做，但是它不再快了，所以它错过了重点。
可以同时比较所有条目，并且可以使用对数深度电路提取匹配条目（如果存在）（如果允许任意扇入，则为恒定深度，但这有其自身的问题）。
处理虚拟内存时，您经常使用 TLB（我问的是软件管理的 TLB）来加快处理速度。无需将您的虚拟地址插入页面 table 以获取它映射到的物理地址，您可以在两者之间使用 TLB 来存储最近使用的页面。
因此，您要做的是获取您的虚拟地址并查看 TLB 是否包含您的地址，如果包含，它将 return 虚拟地址映射到的物理地址，但如果不包含'如果没有命中，它将转到页面 table，将该页面加载到 TLB 和 return 物理地址。
我的问题是：如果TLB必须一直搜索你的虚拟地址，它怎么能这么快？这些条目似乎没有特定的顺序，所以我认为浏览它们会很慢。
对于上下文，这是我脑海中的 TLB 查找图像（图片来自维基百科）。
TLB只是一个缓存。缓存背后的想法是搜索少量最近的引用比搜索更大、更多 "distant" 数量的未引用更容易。
如果我理解了，你的问题更多："why is caching fast?"
也许有人能从架构的角度解释得比我好？
The entries seemingly come in no certain order, so going through them would be very slow, I'd assume.
这不是硬件中通常的工作方式，"going through" 条目并不是真正的东西。好吧，你可以那样做，但是它不再快了，所以它错过了重点。
可以同时比较所有条目，并且可以使用对数深度电路提取匹配条目（如果存在）（如果允许任意扇入，则为恒定深度，但这有其自身的问题）。