标准库是否与 unicodedata.decomposition 相反？
Does the Standard Library have an opposite to unicodedata.decomposition?
unicodedata.decomposition 按顺序将 Unicode 字符分解为其组件，其中 return 值是由 space 分隔的代码点字符串。
例如
>>> unicodedata.decomposition("á") # 0061 is 'a' and 0301 is the 'acute accent'
'0061 0301'
我正在处理具有多个变音符号（越南语，例如 ế、ở）的 Unicode 字符，并且并不总是按所需的顺序分解（我需要去除声调标记，但不需要去除其他变音符号，如果有的话）。
所以，我正在寻找一个可以从代码点组成字符的函数，例如
>>> compose([0x0065, 0x0302]) # 'e', 'circumflex'
'ê'
ADDENDUM：虽然我知道编写一个函数来解决我的特定问题（越南语）是微不足道的，但我已经发布了这个问题，假设一般问题已经被我之前的人解决了，它可能在标准库中的某个地方。
答案实际上与 python 文档中的 link 不远，它是下面的函数：unicodedata.normalize
>>> unicodedata.normalize('NFC', '\u0065\u0302')
'ê'
unicodedata.decomposition 按顺序将 Unicode 字符分解为其组件，其中 return 值是由 space 分隔的代码点字符串。
例如
>>> unicodedata.decomposition("á") # 0061 is 'a' and 0301 is the 'acute accent'
'0061 0301'
我正在处理具有多个变音符号（越南语，例如 ế、ở）的 Unicode 字符，并且并不总是按所需的顺序分解（我需要去除声调标记，但不需要去除其他变音符号，如果有的话）。
所以，我正在寻找一个可以从代码点组成字符的函数，例如
>>> compose([0x0065, 0x0302]) # 'e', 'circumflex'
'ê'
ADDENDUM：虽然我知道编写一个函数来解决我的特定问题（越南语）是微不足道的，但我已经发布了这个问题，假设一般问题已经被我之前的人解决了，它可能在标准库中的某个地方。
答案实际上与 python 文档中的 link 不远，它是下面的函数：unicodedata.normalize
>>> unicodedata.normalize('NFC', '\u0065\u0302')
'ê'