级联分类器和图像金字塔之间有什么区别吗?

Are there any differences between cascading classifiers and image pyramid?

我目前正在从事一个对象检测项目,在选择分类器时遇到了一些问题。

图像金字塔是一组不同尺度的图像,广泛用于对象(face/pedestrian/etc.)检测中处理不同尺度的对象,而级联分类器是一个集成分类器,可以训练到从负样本(背景)中分辨出正样本(是face/pedestrian/etc。

通常,检测框架可以是:

图像 -> 图像金字塔 -> 幻灯片 windows -> 级联分类器 -> 是不是目标?