无法获得 Inception-ResNet-v2 模型的可读 class 标签
Unable to get readable class labels for Inception-ResNet-v2 model
我正在使用 Inception-ResNet-v2 预训练版本来 class 验证图像。为此，我需要人类可读的 class 标签。我在以下站点找到了一个：https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a。
但是，当我尝试用图像验证这些标签时，我发现它没有映射到正确的标签。一个这样的例子是我试图 class 化 "Panda" 图像 - 它匹配的 class 标签是： "barracouta, snoek" with score - 0.927924 and "giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca" with score - 0.001053 .
请提供一个资源，我可以在其中找到 class 标签到此模型的人类可读文本的正确映射。
https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a 这个人类可读标签有效，但在加载这些标签之前使用 "unused background" 初始化 class 标签列表，因为 inception resnet v2 模型针对 1001 classes 这有 1000.
我正在使用 Inception-ResNet-v2 预训练版本来 class 验证图像。为此，我需要人类可读的 class 标签。我在以下站点找到了一个：https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a。
但是，当我尝试用图像验证这些标签时，我发现它没有映射到正确的标签。一个这样的例子是我试图 class 化 "Panda" 图像 - 它匹配的 class 标签是： "barracouta, snoek" with score - 0.927924 and "giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca" with score - 0.001053 .
请提供一个资源，我可以在其中找到 class 标签到此模型的人类可读文本的正确映射。
https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a 这个人类可读标签有效，但在加载这些标签之前使用 "unused background" 初始化 class 标签列表，因为 inception resnet v2 模型针对 1001 classes 这有 1000.