设置特定节点和边以创建图形网络
Setting specific nodes and edges to create a graph network
我有这个数据集:
article1 article2 article3
R1 R1 R20
R2 R13 R5
R3 R7 R21
R4 R8 R22
R5 R14 R8
R11 R15 R23
R12 R9 R24
R6 R10 R25
R2 R10
R6 R9
R16 R26
R17 R27
R4 R28
R18 R29
R19 R3
R30
R31
R1
R32
R7
R33
我想使用 igraph 创建一个图网络,节点 articles1,2,3 和边 R1,2,...
如何在 igraph 中设置节点和边并生成图形。
我已经计算了数据集中每个 R 的频率,这是列表:
R frequency
R1 3
R2 2
R3 2
R4 2
R5 2
R6 2
R7 2
R8 2
R9 2
R10 2
R11 1
R12 1
R13 1
R14 1
R15 1
R16 1
R17 1
R18 1
R19 1
R20 1
R21 1
R22 1
R23 1
R24 1
R25 1
R26 1
R27 1
R28 1
R29 1
R30 1
R31 1
R32 1
R33 1
试试这个例子:
library(dplyr)
library(tidyr)
library(igraph)
graphDat <- df1 %>%
gather(key = "From", "To", na.rm = TRUE) %>%
graph_from_data_frame()
plot(graphDat)
这是更多 network plot options 的重要资源。
数据
df1 <- read.table(text = "article1 article2 article3
R1 R1 R20
R2 R13 R5
R3 R7 R21
R4 R8 R22
R5 R14 R8
R11 R15 R23
R12 R9 R24
R6 R10 R25
NA R2 R10
NA R6 R9
NA R16 R26
NA R17 R27
NA R4 R28
NA R18 R29
NA R19 R3
NA R30 NA
NA R31 NA
NA R1 NA
NA R32 NA
NA R7 NA
NA R33 NA
", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
我有这个数据集:
article1 article2 article3
R1 R1 R20
R2 R13 R5
R3 R7 R21
R4 R8 R22
R5 R14 R8
R11 R15 R23
R12 R9 R24
R6 R10 R25
R2 R10
R6 R9
R16 R26
R17 R27
R4 R28
R18 R29
R19 R3
R30
R31
R1
R32
R7
R33
我想使用 igraph 创建一个图网络,节点 articles1,2,3 和边 R1,2,...
如何在 igraph 中设置节点和边并生成图形。
我已经计算了数据集中每个 R 的频率,这是列表:
R frequency
R1 3
R2 2
R3 2
R4 2
R5 2
R6 2
R7 2
R8 2
R9 2
R10 2
R11 1
R12 1
R13 1
R14 1
R15 1
R16 1
R17 1
R18 1
R19 1
R20 1
R21 1
R22 1
R23 1
R24 1
R25 1
R26 1
R27 1
R28 1
R29 1
R30 1
R31 1
R32 1
R33 1
试试这个例子:
library(dplyr)
library(tidyr)
library(igraph)
graphDat <- df1 %>%
gather(key = "From", "To", na.rm = TRUE) %>%
graph_from_data_frame()
plot(graphDat)
这是更多 network plot options 的重要资源。
数据
df1 <- read.table(text = "article1 article2 article3
R1 R1 R20
R2 R13 R5
R3 R7 R21
R4 R8 R22
R5 R14 R8
R11 R15 R23
R12 R9 R24
R6 R10 R25
NA R2 R10
NA R6 R9
NA R16 R26
NA R17 R27
NA R4 R28
NA R18 R29
NA R19 R3
NA R30 NA
NA R31 NA
NA R1 NA
NA R32 NA
NA R7 NA
NA R33 NA
", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)