使用 DateTime WHERE 子句查询大型 table

Question

我正在尝试从相当大的 table 中查询数据，大约有 9800 万行，在 WHERE 子句中使用日期时间列。大约需要 12 分钟才能完成——这显然不是 acceptable。查询很简单：

SELECT ID, DateTime1, DateTime2, Value1, Value2
FROM dataTable
WHERE DateTime1 >= '2017-05-15 09:00' AND
      DateTime1 <= '2017-05-15 09:30'

table 具有以下结构：

Column Name | DataType
-------------------------
ID          | float
DateTime1   | datetime
DateTime2   | datetime
Value1      | float
Value2      | varchar(20)

table有以下索引：

Nonclustered: DateTime1, DateTime2, ID, Value2

Answer 1

在 SQL 服务器中：

您的索引不包含 Value1，因此如果它使用您现有的索引，它必须从 table 中为每一行检索该列。

您可以像这样创建覆盖索引（包括查询所需的所有列）：

create nonclustered index ix_dataTable_DateTime1_cover 
  on dbo.dataTable (DateTime1)
    include (Id, DateTime2, Value1, Value2);

或修改现有索引以包含 Value1。

另外，检查执行计划。如果仍有性能问题，请使用 Paste The Plan @ brentozar.com here are the instructions: How to Use Paste the Plan.

分享您的执行计划

Answer 2

你的位置只有DateTime1，所以只为这一列建立索引。一个复杂的索引就像把一个字符串的所有部分放在一起，比如你的 DateTime1+DateTime2+ID+Value2。哦，是的，那一定很慢。

使用 DateTime WHERE 子句查询大型 table

Query on large table using DateTime WHERE clause

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