pymssql 库中是否正确实现了参数绑定？

Question

我正在使用 pymsqsql 库从 Python 程序调用极其简单的查询。

 with self.conn.cursor() as cursor:
     cursor.execute('select extra_id from mytable where id = %d', id)
     extra_id = cursor.fetchone()[0]

请注意，参数绑定的使用方法如 pymssql documentation 中所述。

参数绑定的主要目标之一是为 DBMS 引擎提供缓存查询计划的能力。我使用 Profiler 连接到 MS SQL 并检查了实际执行的查询。事实证明，每次执行一个唯一的语句（使用它自己的绑定 ID）。我还检查了此类查询的查询用法：

select * from sys.dm_exec_cached_plans ec
cross apply
sys.dm_exec_sql_text(ec.plan_handle) txt
where  txt.text like '%select extra_id from mytable where id%'

并且它表明该计划未被重用（这当然是可以预料的，因为每个查询的文本都是唯一的）。这与从 C# 查询时的参数绑定有很大不同，当我们可以看到查询相同但提供的参数不同时。

所以我想知道我是否正确使用了 pymssql 以及这个库是否适合与 MS SQL DBMS 一起使用。

P.S。我知道 MS SQL 具有适用于基本查询的自动参数化功能，但不能保证，并且可能不适用于复杂查询。

Answer 1

您正确使用了pymssql。确实，pymssql 在将查询发送到服务器之前确实将参数值替换为 SQL 文本。例如：

pymssql:

SELECT * FROM tablename WHERE id=1

带有用于 SQL 服务器的 Microsoft ODBC 驱动程序的 pyodbc（不是 FreeTDS ODBC 驱动程序）：

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 int',N'SELECT * FROM tablename WHERE id=@P1',1

但是，请记住 pymssql 是基于 FreeTDS 的，上述行为似乎是 FreeTDS 处理参数化查询的方式的函数，而不是 pymssql 的特定功能本身.

是的，它可能会对执行计划的重用（以及性能）产生影响，如所示。

pymssql 库中是否正确实现了参数绑定？

Is parameter binding implemented correctly in pymssql library?

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