Map() 和 dplyr 连接

Question

我有两个列表，它们都包含对应于不同年份的相似数据集。我希望逐个元素地合并两个列表中的数据集。当我使用 mapply 和 dplyr::full_join 时，在变量名称不匹配且我需要使用 by 参数的情况下，R 无法执行连接。

library(dplyr)
set.seed(100)

first_list <- list(data.frame(x = 1:3, y = rnorm(3)), 
                   data.frame(x = 4:6, y = rnorm(3)))

second_list <- list(data.frame(z = 1:3, w = rnorm(3)), 
                    data.frame(z = 4:6, w = rnorm(3)))

Map(full_join, by = c("x" = "z"), first_list, second_list)
#Error: 'z' column not found in rhs, cannot join

然而，

Map(function(x, y) full_join(x, y, by = c("x" = "z")), first_list, second_list)

运行成功。我对这种行为很好奇，想知道是否有人可以提供一些解释。

Answer 1

因为 Map 是 mapply 的包装器，使用它的 MoreArgs 参数，而其他必需的参数 (...) 包括要矢量化的列表结束（参见 ?mapply）：

test1 <- Map(full_join, first_list, second_list, MoreArgs=list(by = c("x" = "z")))

test2 <- Map(function(x, y) full_join(x, y, by = c("x" = "z")), first_list, second_list)

all.equal(test1, test2)
# [1] TRUE

Map() 和 dplyr 连接

Map() and dplyr joins

r

mapply

dplyr