使用 opencv 进行目标检测 python
Object Detection using opencv python
fig:Shoe in the red circle is to be detected
我正在尝试使用 cv2 创建一个 python 脚本，该脚本可以识别球员的鞋子并确定鞋子是否超出、位于白线之上或之前（请参阅图片）。
我不知道使用哪种方法，哪种算法可能会有所帮助。需要一些指导，请帮忙！
（附上图片）
我意识到这作为评论会更好，因为它不是一个完整的答案，但我还没有足够的代表来发表评论，哈哈。
您可能对OpenCV的Canny边缘检测算法感兴趣：
http://docs.opencv.org/trunk/da/d22/tutorial_py_canny.html
这将允许您在图像中找到形状。
此外，您可以使用 SimpleBlobDetector 找到颜色相似的斑点：
https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/
这样应该可以很容易地检测到白线。
为了检测像鞋子这样更复杂的对象，您可能必须制作类似对象检测级联文件的文件并使用 CascadeClassifier 来找到它：
http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html#cascade-classifier
http://johnallen.github.io/opencv-object-detection-tutorial/
基本上，您拍摄一堆照片 "teach" 对象的样子，并将该信息输出到一个文件，CascadeClassifier 可以使用该文件检测输入图像中的对象。但是，如果您需要区分不同品牌的鞋子，可能很难区分。此外，您可能需要在尝试检测对象之前调整输入图像（饱和度、亮度等）以获得良好的结果。
fig:Shoe in the red circle is to be detected 我正在尝试使用 cv2 创建一个 python 脚本，该脚本可以识别球员的鞋子并确定鞋子是否超出、位于白线之上或之前（请参阅图片）。 我不知道使用哪种方法，哪种算法可能会有所帮助。需要一些指导，请帮忙！ （附上图片）
我意识到这作为评论会更好，因为它不是一个完整的答案，但我还没有足够的代表来发表评论，哈哈。
您可能对OpenCV的Canny边缘检测算法感兴趣： http://docs.opencv.org/trunk/da/d22/tutorial_py_canny.html 这将允许您在图像中找到形状。
此外，您可以使用 SimpleBlobDetector 找到颜色相似的斑点： https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/
这样应该可以很容易地检测到白线。
为了检测像鞋子这样更复杂的对象，您可能必须制作类似对象检测级联文件的文件并使用 CascadeClassifier 来找到它： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html#cascade-classifier
http://johnallen.github.io/opencv-object-detection-tutorial/
基本上，您拍摄一堆照片 "teach" 对象的样子，并将该信息输出到一个文件，CascadeClassifier 可以使用该文件检测输入图像中的对象。但是，如果您需要区分不同品牌的鞋子，可能很难区分。此外，您可能需要在尝试检测对象之前调整输入图像（饱和度、亮度等）以获得良好的结果。