docker elasticsearch官方容器如何使用？

Question

我有以下 Dockerfile:

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.4.0
RUN elasticsearch
EXPOSE 80

我认为第 3 行永远不会到达。

当我尝试通过以下方式从本地计算机访问 dockercontainer 时： 172.17.0.2:9300

我一无所获，我错过了什么？我想从本地主机访问elasticsearch。

Answer 1

您的容器由于虚拟内存不足而自动退出，默认情况下运行一个弹性搜索容器您的内存应该是 262144 的最小值，但是如果您运行此命令sysctl vm.max_map_count看到它将在 65530 左右。请使用此命令增加虚拟内存计数 sysctl -w vm.max_map_count=262144 并再次运行容器 docker run IMAGE ID 然后你应该有你的容器运行ning 你应该可以在 9200 或 9300 端口访问弹性搜索

编辑：检查这个 link https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/vm-max-map-count.html#vm-max-map-count

Answer 2

我建议使用 docker-compose（这使很多事情变得容易得多）和以下配置。

配置（用于开发）

配置启动 3 个服务：elastic 本身和额外的实用程序用于像 kibana 和 head 插件这样的开发（如果不需要，可以省略）。

在同一目录中，您需要三个文件：

docker-compose.yml
elasticsearch.yml
kibana.yml

内容如下：

docker-compose.yml

version: '2'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.4.0
    container_name: elasticsearch_540
    environment:
      - http.host=0.0.0.0
      - transport.host=0.0.0.0
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    mem_limit: 2g
    cap_add:
      - IPC_LOCK
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:5.4.0
    container_name: kibana_540
    environment:
      - SERVER_HOST=0.0.0.0
    volumes:
      - ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    ports:
      - 5601:5601
  headPlugin:
    image: mobz/elasticsearch-head:5
    container_name: head_540
    ports:
      - 9100:9100

volumes:
  esdata:
    driver: local

elasticsearch.yml

cluster.name: "chimeo-docker-cluster"
node.name: "chimeo-docker-single-node"
network.host: 0.0.0.0

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: "Authorization"

kibana.yml

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.url: http://elasticsearch:9200
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: changeme
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

运行

将以上三个文件放在同一目录中，并将该目录设置为当前工作目录（可能需要 sudo，取决于您如何设置 docker-compose）：

docker-compose up

它将启动，您将看到来自三个不同服务的日志：elasticsearch_540、kibana_540 和 head_540。

初始启动后，您的弹性集群将可用于 9200 下的 http 和 9300 下的 tcp。如果集群已启动，请使用以下 curl 进行验证：

curl -u elastic:changeme http://localhost:9200/_cat/health

然后您可以使用 kibana（使用凭据 elastic / changeme）查看和使用您的集群：

http://localhost:5601/

或头部插件：

http://localhost:9100/?base_uri=http://localhost:9200&auth_user=elastic&auth_password=changeme

Answer 3

最好遵循官方的 elasticsearch 文档，其中有一个很好的部分 single node elasticsearch cluster Also running a multi-node elasticsearch cluster using docker-compose。

请参阅版本特定文档，可以在 elasticsearch 官方文档中的版本下拉列表中访问。

docker elasticsearch官方容器如何使用？

How to use the official docker elasticsearch container?

elasticsearch

docker

elasticsearch-plugin

dockerfile

docker-machine

配置（用于开发）

运行