跨多列的动态数据透视 Table

Dynamic Pivot Table across multiple columns

我是 SQL 的新手,需要一些帮助。我有一个 table 的时间 sheet 数据,每一行都有一个单独的时间 sheet。每次 sheet 都有一个包含 jobcode1 到 jobcode16 的列,它存储一个表示工作代码的字符串。每一个都有对应的 TotalJob1 到 TotalJob16。

我已经成功地在 JobCode1 上创建了一个枢轴,每个 Job 的列和 TotalJob1 的总数没有问题。我用 this 来构建它。

DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX)

SELECT @ColumnName = ISNULL(@ColumnName + ',','') + QUOTENAME(TS_Job1Code)
FROM (SELECT DISTINCT TS_Job1Code FROM 
dbo.timesheetData) as timesheetdata

SET @DynamicPivotQuery = 
N'SELECT VolumeID, ' + @ColumnName + '
FROM dbo.timesheetData
PIVOT(SUM(TS_TotalJob1)
FOR TS_Job1Code IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'

EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery

我正在努力迭代其他 Job 列并将它们合并成一个大枢纽 table 并希望有人能给我一个指导?

我的想法是尝试重复该步骤 16 次,但我认为这甚至不是正确的方法。

DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @N AS INT
DECLARE @NCHAR AS NVARCHAR(MAX)
SET @N = 1

WHILE @N < 17
BEGIN
SET @NCHAR = CAST(@N as VARCHAR)
SELECT @ColumnName = ISNULL(@ColumnName + ',','') + QUOTENAME(('TS_Job' + 
@NCHAR + 'Code'))
FROM (SELECT DISTINCT ('TS_Job' + @NCHAR + 'Code') FROM 
dbo.timesheetData) as timesheetdata

SET @DynamicPivotQuery = 
N'SELECT ' + @ColumnName + '
FROM dbo.timesheetData
PIVOT(SUM(TS_TotalJob' + @NCHAR + ')
    FOR TS_Job' + @NCHAR + 'Code IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'

EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery
SET @N = @N + 1
END
EXEC sp_executesql @SQL

原创

+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| TimesheetID | JobCode1 | JobCode2 | JobCode3 | TotalJob1 | TotalJob2 | TotalJob3 |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| 1           | J1       | J3       |          | 10        | 9         |           |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| 2           | J2       | J1       | J3       | 5         | 5         | 5         |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| 3           | J2       |          |          | 6         | 3         | 1         |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+

我想达到的目标

+-------------+----+----+----+----+----+
| TimesheetID | J1 | J2 | J3 | J4 | J6 |
+-------------+----+----+----+----+----+
| 1           | 10 |    | 9  |    |    |
+-------------+----+----+----+----+----+
| 2           | 5  | 5  | 5  |    |    |
+-------------+----+----+----+----+----+
| 3           |    | 6  |    | 3  | 1  |
+-------------+----+----+----+----+----+

它会变得非常复杂,但您可以做的一件事是对数据进行 UNPIVOT,使其看起来像这样:

TimesheetId    JobCode    JobTotal
1              J1         10
1              J3         9
2              J1         5
....

然后 PIVOT 派生的 table 以获得您想要的结果。

就像提到的 Tab 一样,您可以先对数据进行逆透视,然后再对它进行透视。

您可以使用 CROSS APPLY 和 VALUES 将您的 table 转换为临时文件 table。

SELECT ca.* 
INTO #temp
FROM timesheet
CROSS APPLY (VALUES
    (TimesheetID, JobCode1, TotalJob1), 
    (TimesheetID, JobCode2, TotalJob2), 
    (TimesheetID, JobCode3, TotalJob3)
) ca(TimesheetID, JobCode, TotalJob)

这给你一个 table 喜欢

TimesheetID JobCode TotalJob
----------- ------- -----------
1           J1      10
1           J3      9
1           NULL    NULL
2           J2      5
2           J1      5
2           J3      5
3           J2      6
3           NULL    3
3           NULL    1

不确定实际数据中是否有空职位代码..但您可以使用上面的 Where ca.JobCode IS NOT NULL

消除它们

然后从临时文件创建动态列字符串 table

DECLARE @JobCodes nvarchar(MAX)
SELECT  @JobCodes = COALESCE(@JobCodes + ',','') + QUOTENAME(JobCode)
FROM       #temp
GROUP BY JobCode
ORDER BY JobCode

然后构建您的动态枢轴。无需创建全局临时文件 table,只需在数据透视查询中使用之前的相同查询即可。

DECLARE @Sql nvarchar(max)
SET @Sql = N'
    SELECT TimeSheetID,' + @JobCodes 
    + 'FROM (
       SELECT ca.* 
       FROM timesheet
       CROSS APPLY (VALUES
          (TimesheetID, JobCode1, TotalJob1), 
          (TimesheetID, JobCode2, TotalJob2), 
          (TimesheetID, JobCode3, TotalJob3)
       ) ca(TimesheetID, JobCode, TotalJob)
    ) t
    PIVOT (
       SUM(TotalJob)
       FOR JobCode IN (' + @JobCodes + ')
    ) p'

EXEC sp_executesql @Sql