python 指数函数 - 不正确的指数值

Question

我有一个负值范围：-30 到 -80 假设

array_values = [-30, -31, -32, -33, -34, -35, -36, -37, -38, -39, -40, -41, -42, -43, -44, -45, -46, -47, -48, -49, -50, -51, -52, -53, -54, -55, -56, -57, -58, -59, -60, -61, -62, -63, -64, -65, -66, -67, -68, -69, -70, -71, -72, -73, -74, -75, -76, -77, -78, -79, -80]

我正在评估这个表达式：|(-k).exp(array_values[idx]/k)| for idx in array_values

k=35

我遇到的问题是，在绘制此表达式后我没有得到平滑的指数曲线。

所以我想我会检查 exp(array_values[idx]/k) 这是我从计算器和 python（分别是 math.exp() 和 numpy.exp()）

得到的一堆值

exp(-30/35): Calculator: 0.42437284567   Python:0.36787944117144233
exp(-31/35):             0.4124194827           0.36787944117144233                 
exp(-32/35):             0.40080281159          0.36787944117144233
exp(-33/35):             0.38951334871          0.36787944117144233
exp(-34/35):             0.38754187754          0.36787944117144233

是我做错了什么，还是函数有bug？我的代码行是

expos = [math.exp(-i/35) for i in array_values]

Answer 1

您通过在已经为负值的前面加上负号来将您的值转换为正值。您还应该将它除以 35.0，以便它 returns 成为 float 而不是 int。这有效：

import math
array_values = [-30, -31, -32, -33, -34, -35, -36]
expos = [math.exp(i/35.0) for i in array_values]
print expos

结果：

[0.42437284567695, 0.4124194827001579, 0.40080281159210923, 0.3895133487108618, 0.37854187754140095, 0.36787944117144233, 0.35751733497916927]

Answer 2

int 除以 int 结果是 int。所以

array_values = [-30, -31, -32, -33, -34]
test = [-i/35 for i in array_values]
>>> [0, 0, 0, 0, 0]
expos = [math.exp(-i/35) for i in array_values]
>>> [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]

如果将除法中的一个数字转换为 float 将产生预期的结果。

test = [float(-i)/35 for i in array_values]
>>> [0.8571428571428571, 0.8857142857142857, 0.9142857142857143, 0.9428571428571428, 0.9714285714285714]

expos = [math.exp(-float(i)/35) for i in array_values]
#or expos = [math.exp(-i/35.0) for i in array_values]
>>> [2.3564184423836605, 2.4247157128777834, 2.494992477791509, 2.5673061098152665, 2.6417156445012626]

Answer 3

你可以这样做：

expos = [math.exp(float(-i)/35) for i in array_values]

整数除法returns整数值例如：

>>> 1/2
0

但浮点值：

>>> 1.0/2
0.5

Answer 4

如您所见，0.36787944117144233 只是 e^(-1)，您可以推断您正在传递小数参数的下限（因为您正在执行整数除法）。

在基本功能中出现此类严重错误的可能性很小。

python 指数函数 - 不正确的指数值

python exponential function - incorrect exponential values

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math

numpy

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