如何在 C++ 代码中使用 SVM Light？ （可能不从 C++ 代码调用可执行文件）
How is it possible use SVM Light inside the C++ code? (Possibly without invoking the executable from C++ code)
我必须在我的 C++ 代码中使用 SVM Light 工具。我像在 http://svmlight.joachims.org/ 中那样编译并链接了 SVM Light 到我的代码，但现在我如何调用
./svm_learn -v 0 -x 1 example1/train.dat example1/model
例如从我的 C++ 代码而不是从命令行？
即在原代码中加上
./svm_learn -v 0 -x 1 example1/train.dat example1/model
我得到了支持向量机模型。我现在如何从我的 C++ 代码中获得相同的模型？最好从我的 C++ 代码中调用函数而不是从命令行调用可执行文件？ （可能是我被迫使用系统或类似函数从我的 C++ 代码中调用 C 对象代码（可执行文件）....是这样的吗？）
（我在 Linux 上使用 C++11 编译器）
提前致谢
此 link http://svmlight.joachims.org/ 在页面底部附近的“扩展和添加”下有一个 DLL 接口。我将从那里开始。
更好的是，在版本历史下，在 V6.01 - V6.02 下第二句说 "Updated makefile to add the ability for compiling SVM-light into a shared-object library that gives external code easy access to learning and classification functions." 这个库接口应该被记录下来。
我从自己身上找到了可能的解决方案。我 post 在这里为任何人感兴趣。我修改了svm_learn_main.c，我在这里留下了一个空的main。我添加了一个新文件 svm_mylearn.c 和 svm_mylearn.h 。我在svm_mylearn.c中复制了原来的svm_learn_main.c。我在此处的外部声明中添加了 header svm_mylearn.h。我在 svm_mylearn.h 中移动了函数的签名。我用与 main 相同的代码更改了 svm_my_exec(int,char* []) 中 main 函数的名称。我修改了 makefile，因此为 svm_mylearn.c 创建了 object 代码（.o）
稍后命名我的 .cpp 文件 Test.cpp 我必须做的：
make all
g++ -c Test.cpp
g++ Test.o svm_learn.o svm_common.o svm_hideo.o svm_mylearn.o (linking)
./a.out
此外，我忘记了在 Test.cpp 中我必须添加这样的外部声明：
extern "C"
{
# include "svm_common.h"
# include "svm_learn.h"
# include "svm_mylearn.h"
}
并以这种方式调用 svm_my_exec 函数（例如）：
const char *comando[]={"./svm_learn" ,"-v", "1", "-x", "1", "-o",
"2.0", "-k" ,"100", "example1/train.dat", "example1/model"};
svm_my_exec(sizeof(comando)/sizeof(char *),comando );
我必须在我的 C++ 代码中使用 SVM Light 工具。我像在 http://svmlight.joachims.org/ 中那样编译并链接了 SVM Light 到我的代码，但现在我如何调用
./svm_learn -v 0 -x 1 example1/train.dat example1/model
例如从我的 C++ 代码而不是从命令行？ 即在原代码中加上
./svm_learn -v 0 -x 1 example1/train.dat example1/model
我得到了支持向量机模型。我现在如何从我的 C++ 代码中获得相同的模型？最好从我的 C++ 代码中调用函数而不是从命令行调用可执行文件？ （可能是我被迫使用系统或类似函数从我的 C++ 代码中调用 C 对象代码（可执行文件）....是这样的吗？）
（我在 Linux 上使用 C++11 编译器） 提前致谢
此 link http://svmlight.joachims.org/ 在页面底部附近的“扩展和添加”下有一个 DLL 接口。我将从那里开始。
更好的是，在版本历史下，在 V6.01 - V6.02 下第二句说 "Updated makefile to add the ability for compiling SVM-light into a shared-object library that gives external code easy access to learning and classification functions." 这个库接口应该被记录下来。
我从自己身上找到了可能的解决方案。我 post 在这里为任何人感兴趣。我修改了svm_learn_main.c，我在这里留下了一个空的main。我添加了一个新文件 svm_mylearn.c 和 svm_mylearn.h 。我在svm_mylearn.c中复制了原来的svm_learn_main.c。我在此处的外部声明中添加了 header svm_mylearn.h。我在 svm_mylearn.h 中移动了函数的签名。我用与 main 相同的代码更改了 svm_my_exec(int,char* []) 中 main 函数的名称。我修改了 makefile，因此为 svm_mylearn.c 创建了 object 代码（.o） 稍后命名我的 .cpp 文件 Test.cpp 我必须做的：
make all
g++ -c Test.cpp
g++ Test.o svm_learn.o svm_common.o svm_hideo.o svm_mylearn.o (linking)
./a.out
此外，我忘记了在 Test.cpp 中我必须添加这样的外部声明：
extern "C"
{
# include "svm_common.h"
# include "svm_learn.h"
# include "svm_mylearn.h"
}
并以这种方式调用 svm_my_exec 函数（例如）：
const char *comando[]={"./svm_learn" ,"-v", "1", "-x", "1", "-o",
"2.0", "-k" ,"100", "example1/train.dat", "example1/model"};
svm_my_exec(sizeof(comando)/sizeof(char *),comando );