Theano 从 TensorType col 转换为 TensorType 矩阵

Question

由于检查 Theano 的扫描函数内部检查是否在多个地方使用了相同类型的变量，我收到了一个错误。此函数不允许将 col TensorType 的 (N, 1) 与 (N, 1) 矩阵交换（请参阅下面的错误）。

如何 cast/convert col TensorType 的 (N, 1) Tensor 到 matrix TensorType？

TypeError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,cpu,scan_fn}(TensorConstant{20}, InplaceDimShuffle{1,0,2}.0, IncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, IncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, IncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, TensorConstant{20}, condpred_1_W_ih, condpred_1_W_ho, embedding_1_W, InplaceDimShuffle{x,0}.0, InplaceDimShuffle{x,0}.0, AdvancedIncSubtensor{inplace=False, set_instead_of_inc=True}.0), '\n', "Inconsistency in the inner graph of scan 'scan_fn' : an input and an output are associated with the same recurrent state and should have the same type but have type 'TensorType(int32, matrix)' and 'TensorType(int32, col)' respectively.")

Answer 1

您需要使用theano.tensor.patternbroadcast。

如果看到here，fmatrix的形状是(?, ?)，fcol的形状是(?, 1)。 ?的意思是维度可以取任意值。所以形状不是区分 fmatrix 和 fcol 的好方法。现在，请参阅可广播列。 fmatrix 的最后一个维度不可广播，而 fcol 的最后一个维度是。所以下面的代码应该在这些类型之间进行转换。

让我们将矩阵转换为列，然后反之亦然。

from theano import tensor as T

x = T.fmatrix('x')
x_to_col = T.patternbroadcast(x, (False, True))
x.type
x_to_col.type

y = T.fcol('y')
y_to_matrix = T.patternbroadcast(y, (False, False))
y.type
y_to_matrix.type

运行在控制台执行以上命令，发现数据类型确实发生了变化。因此，您要么更改 fmatrix 变量，要么更改 fcol 变量。

Theano 从 TensorType col 转换为 TensorType 矩阵

Theano converting from TensorType col to TensorType matrix

casting

theano

tensor