如何使用 anaconda conda 命令安装 PyPi 包
How to install PyPi packages using anaconda conda command
使用 Anacoda Python 发行版时，安装不能直接通过 Anaconda 获得的 PyPi 包的最佳方法是什么？现在我正在使用：
conda pipbuild [pypi_name]
conda install --use-local [package_spec]
但我不清楚这是否是最好的方法，以及 conda update --all 是否会在更新可用时更新这些包。我也不清楚当 PyPi 已经存在时 binstar 的意义是什么。
如果你想为 PyPI 包构建 conda 包，推荐的方法是使用 conda skeleton pypi package 并在它创建的配方上使用 conda build package。要安装包，请使用 conda install --use-local package（此处和其他地方，package 是您要安装的 PyPI 包的名称）。
每次更新包时您都需要更新食谱。
您也可以使用 pip 安装这些软件包。有两个缺点：首先，这些包根本不会被 conda 管理。其次，如果您的默认 python 版本与您在 conda 中使用的 python 版本不同，这些包将无法工作。
我不同意已接受的回复，请注意 pip install [some-pypi-package] 通常是在 Conda 环境中安装 PyPi 包的最佳方式。
虽然包不会由 Conda 包管理器管理，但它们仍将由 Anaconda 环境管理。它将为活动的 Python 安装下载正确版本的包，并使用 pip 包管理器正确更新它。
使用 Anaconda 时，您应该尽可能在 pip 之前转向 conda，但是当您使用 pip 时，您不会失去使用 Anaconda 的任何可复制性优势.
Anaconda 最近发布了一个支持这一点的文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#using-pip-in-an-environment
自 version 4.6.0 以来，Conda 改进了与 pip 的互操作性：
Conda and pip have historically had difficulties getting along. Pip
hasn’t respected Conda’s environment constraints, while Conda has been
all too happy to clobber pip-installed software. It’s a mess. Conda
4.6.0 adds preview support for better interoperability. With this interoperability, Conda can use pip-installed packages to satisfy
dependencies, and can even remove pip-installed software cleanly and
replace them with Conda packages when appropriate. There’s still room
for improvement before pip and Conda are hunky-dory BFFs, but we hope
this is a good start. This feature is disabled by default right now
because it can significantly impact Conda’s performance. If you’d like
to try it, you can set this condarc setting:
conda config --set pip_interop_enabled True
因此，将 PyPI 包导入 conda 的方法（在撰写本文时）似乎是：
pip install <package>
如果您希望 conda 用自己的包替换 PyPI 包（如果可能），只需 运行:
conda update --all
鉴于以上设置。 Conda 将自己的频道标记为比 pip 更高的优先级，因此包将被替换。
使用 Anacoda Python 发行版时，安装不能直接通过 Anaconda 获得的 PyPi 包的最佳方法是什么？现在我正在使用：
conda pipbuild [pypi_name]
conda install --use-local [package_spec]
但我不清楚这是否是最好的方法，以及 conda update --all 是否会在更新可用时更新这些包。我也不清楚当 PyPi 已经存在时 binstar 的意义是什么。
如果你想为 PyPI 包构建 conda 包，推荐的方法是使用 conda skeleton pypi package 并在它创建的配方上使用 conda build package。要安装包，请使用 conda install --use-local package（此处和其他地方，package 是您要安装的 PyPI 包的名称）。
每次更新包时您都需要更新食谱。
您也可以使用 pip 安装这些软件包。有两个缺点：首先，这些包根本不会被 conda 管理。其次，如果您的默认 python 版本与您在 conda 中使用的 python 版本不同，这些包将无法工作。
我不同意已接受的回复，请注意 pip install [some-pypi-package] 通常是在 Conda 环境中安装 PyPi 包的最佳方式。
虽然包不会由 Conda 包管理器管理，但它们仍将由 Anaconda 环境管理。它将为活动的 Python 安装下载正确版本的包，并使用 pip 包管理器正确更新它。
使用 Anaconda 时，您应该尽可能在 pip 之前转向 conda，但是当您使用 pip 时，您不会失去使用 Anaconda 的任何可复制性优势.
Anaconda 最近发布了一个支持这一点的文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#using-pip-in-an-environment
自 version 4.6.0 以来，Conda 改进了与 pip 的互操作性：
Conda and pip have historically had difficulties getting along. Pip hasn’t respected Conda’s environment constraints, while Conda has been all too happy to clobber pip-installed software. It’s a mess. Conda 4.6.0 adds preview support for better interoperability. With this interoperability, Conda can use pip-installed packages to satisfy dependencies, and can even remove pip-installed software cleanly and replace them with Conda packages when appropriate. There’s still room for improvement before pip and Conda are hunky-dory BFFs, but we hope this is a good start. This feature is disabled by default right now because it can significantly impact Conda’s performance. If you’d like to try it, you can set this condarc setting:
conda config --set pip_interop_enabled True
因此，将 PyPI 包导入 conda 的方法（在撰写本文时）似乎是：
pip install <package>
如果您希望 conda 用自己的包替换 PyPI 包（如果可能），只需 运行:
conda update --all
鉴于以上设置。 Conda 将自己的频道标记为比 pip 更高的优先级，因此包将被替换。