使用具有两个条件的过滤器函数，其中之一是 is.na

Using a filter function with two conditions and one of them is is.na

假设我有这样的数据集：

id <- c(1, 2, 3, 4, 5,6)
number <- c(1, 4, 7, 4, NA, 4)
dat <- data.frame(id, number)

即

    id  number
1   1   1
2   2   4 
3   3   7
4   4   4
5   5   NA
6   6   4

使用 dplyr 的过滤函数，我可以只对数字大于 3 的行进行子集化：

dat.new <- filter(dat, number > 3)

   id   number
1   2   4
2   3   7
3   4   4
4   6   4

我还可以对缺少数字的行进行子集化：

dat.new <- filter(dat, is.na(number))

   id   number
1   5   NA

但是当我尝试包含数字为 NA 且大于 3 的行时，它不起作用。 

dat.new <- filter(dat, is.na(number) || number > 3)

    id   number
No data available in table

这是怎么回事？

问题是||操作员。 | （单）是或比较。有关详细信息，请参阅 https://www.r-bloggers.com/logical-operators-in-r/。

dat.new <- filter(dat, is.na(number) | number > 3)