为什么介绍性 OpenCV 视频教程中的示例会抛出错误？首选的解决方法是什么？

Question

在测试 OpenCV 入门视频教程中的 video playback example 时，我的视频（.m4v 和 .mov）总是在完成后冻结一点，然后抛出此错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-6ff11ed068b5> in <module>()
     15 
     16     # Our operations on the frame come here
---> 17     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     18 
     19     # Display the resulting frame

error: /home/user/opencv-2.4.9/modules/imgproc/src/color.cpp:3737: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

我的解释是，这是因为最后的frame将是空的，缺少cvtColor()期望的通道，因此无法显示图像。如果我稍微修改示例代码并将 while(True) 替换为在视频中的最后一帧之后结束的 for 循环，我将不会收到此类消息并且视频 window 会关闭而不是冻结。

但是，我认为这不是 OpenCV 中的默认行为是有原因的，而且我担心我的修改会在以后的道路上搞砸（对 OpenCV 来说是全新的）。所以现在我想就一些事情发表意见：

为什么 while(True) 默认显示视频，因为它冻结并抛出错误消息（如果这不是我的设置所独有的）？
使用 for 循环是否安全，还是我应该坚持 while(True) 并在每次播放视频时等待错误消息？
是否有更好的方法让 OpenCV 优雅地退出视频播放？

我已经尝试了建议 here，它们确实有助于不完全冻结内核，但视频仍然冻结并且错误消息仍然显示。 for 循环替代方案似乎更顺畅。

我在 Ubuntu 14.04 上使用带有 Python 2.7.9 和 OpenCV 2.4.9 的 Ipython 笔记本。下面是我正在执行的代码。

import cv2

video_name = '/path/to/video'
cap = cv2.VideoCapture(video_name)

# while(True): #causes freeze and throws error
for num in range(0,int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT))):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

由于我最终想在某些场合循环播放视频，以下证明是对我来说最好的解决方案。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/vid.mp4') 
frame_counter = 0
loop = True
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    frame_counter += 1
    if frame_counter == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
        if loop == True:
            frame_counter = 0
            cap = cv2.VideoCapture(video_name)
        else:
            break
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

如果您不需要循环播放视频，只需使用

if frame_counter == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
    break

或帕德莱克解（稍作修改）

try:
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
except cv2.error:
    break

try/except 语句确实提供了一个短暂的延迟，视频在关闭前冻结。 if 语句在播放完成后立即将其关闭。

如果有人可以在一开始遇到错误消息时进行解释，我仍然很感兴趣，因为 padraic 说他的机器不是这种情况。

编辑：所以我注意到我误读了教程，应该使用 while(cap.isOpened()) 而不是 while(True)，但我仍然遇到与 while(cap.isOpened()).

相同的错误

为什么介绍性 OpenCV 视频教程中的示例会抛出错误？首选的解决方法是什么？

Why does the examples from the introductory OpenCV video tutorial throw errors and what is the preferred work around?

python

linux

video

opencv