将常量值列添加到 spark 数据框
Adding constant value column to spark dataframe
我在 Databricks 中使用 Spark 2.1 版。我有一个名为 wamp
的数据框,我想向其中添加一个名为 region
的列,该列应采用常量值 NE
。但是,当我 运行 以下命令时,我收到一条错误消息 NameError: name 'lit' is not defined
:
wamp = wamp.withColumn('region', lit('NE'))
我做错了什么?
您需要导入 lit
或者
from pyspark.sql.functions import *
将使 lit
可用
或类似
import pyspark.sql.functions as sf
wamp = wamp.withColumn('region', sf.lit('NE'))
muon@ 提供了上面的正确答案。只需添加一个快速可复制的版本以提高清晰度。
>>> from pyspark.sql.functions import lit
>>> df = spark.createDataFrame([(1, 4, 3)], ['a', 'b', 'c'])
>>> df.show()
+---+---+---+
| a| b| c|
+---+---+---+
| 1| 4| 3|
+---+---+---+
>>> df = df.withColumn("d", lit(5))
>>> df.show()
+---+---+---+---+
| a| b| c| d|
+---+---+---+---+
| 1| 4| 3| 5|
+---+---+---+---+
我在 Databricks 中使用 Spark 2.1 版。我有一个名为 wamp
的数据框,我想向其中添加一个名为 region
的列,该列应采用常量值 NE
。但是,当我 运行 以下命令时,我收到一条错误消息 NameError: name 'lit' is not defined
:
wamp = wamp.withColumn('region', lit('NE'))
我做错了什么?
您需要导入 lit
或者
from pyspark.sql.functions import *
将使 lit
可用
或类似
import pyspark.sql.functions as sf
wamp = wamp.withColumn('region', sf.lit('NE'))
muon@ 提供了上面的正确答案。只需添加一个快速可复制的版本以提高清晰度。
>>> from pyspark.sql.functions import lit
>>> df = spark.createDataFrame([(1, 4, 3)], ['a', 'b', 'c'])
>>> df.show()
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| a| b| c|
+---+---+---+
| 1| 4| 3|
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>>> df = df.withColumn("d", lit(5))
>>> df.show()
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| a| b| c| d|
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| 1| 4| 3| 5|
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