Google的图像识别神经网络是如何实现的？
How is implemented Google's neural network for image recognition?
我有一本回忆录要写，主题是比较 Google 的图像识别深度学习算法与我老师制作的算法 + 创建我自己的（基于我老师的算法） made) 用增量神经网络做一个基准。
任何人都可以给我一些资源，让我可以详细了解 Google 用于图像识别的深度学习神经网络的实现吗？
深入了解卷积（或者如果您了解 CNN 的工作原理和构建方式，则需要了解 GoogLeNet 的所有内容）：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf
重新思考计算机视觉的初始架构（改进）：https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf
希望对您有所帮助
我有一本回忆录要写，主题是比较 Google 的图像识别深度学习算法与我老师制作的算法 + 创建我自己的（基于我老师的算法） made) 用增量神经网络做一个基准。
任何人都可以给我一些资源，让我可以详细了解 Google 用于图像识别的深度学习神经网络的实现吗？
深入了解卷积（或者如果您了解 CNN 的工作原理和构建方式，则需要了解 GoogLeNet 的所有内容）：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf
重新思考计算机视觉的初始架构（改进）：https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf
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