如何对轮廓的序列进行采样

Question

我使用 opencv sobel 过滤器来查找图像的轮廓。

现在我想对轮廓的序列进行采样，例如 {(0,1),(2,2),(3,4)...}。

我需要算法可以自动分离每条曲线。

opencv有算法吗还是自己做？

我只想到一种简单的方法，通过深度优先搜索扫描图像并记录白点，但我认为它的性能不好。

Answer 1

findContours 怎么了？

给定一张边缘图像，findContours的目的是给你两个结构列表，其中一个列表给你每个轮廓的像素坐标，另一个列表给出各种相关信息属于每个检测到的轮廓。

在C++中，就这么简单。假设您的图像存储在 cv::Mat 结构中，您可以执行以下操作：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;

Mat edge_output;  // Declare edge image
// ...
// ...
// Perform sobel detector on image and store in edge_output
// ...
//

// Declare a vector of Points and a vector to store the hierarchy
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

// Find contours
findContours(edge_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

hierarchy 包含有关图像拓扑的信息。您可以阅读此页面以更详细地了解层次结构的含义：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contours_hierarchy/py_contours_hierarchy.html

不过，你要关注的是contours。它将是一个包含点向量的向量。 contours 中的每个元素都会为您提供一个 Point 结构列表，其中包含特定轮廓的 (x,y) 坐标。 CV_RETR_TREE 为您提供每个轮廓的完整信息，CV_CHAIN_APPROX_NONE 为您提供轮廓上所有可能的点。

如何对轮廓的序列进行采样

How to sampling the contour's sequence

algorithm

opencv

image-processing

contour