聚类方法建议

Suggestions for clustering methods

我有两个气象测量时间序列(即 X 和 Y)。 X 和 Y 时间序列都是使用一年期间的每日测量值构建的。通过将 X 时间序列与 Y 时间序列绘制成散点图,并按日期按升序连接所有点,获得代表年度周期的闭环。我在 N 个位置进行了测量,因此我有 N 个循环(即年度循环),我想将其聚类以找到具有相似形状的循环。

有这么多的聚类方法,我不确定哪种更适合用于此分析(最初我是 考虑使用自组织映射)。

非常感谢您提出任何建议。

除非你的时间序列太多,否则我建议从层次聚类开始。由于树状图,它很容易解释。

对于相似性,DTW 的循环版本可能更好,假设不同位置之间存在一些延迟。