Select 行在至少一列中具有非 NA 值

Question

我的代码运行良好：

CompleteCoxObs<-temp[is.na(temp[,8])== FALSE | is.na(temp[,9])== FALSE | is.na(temp[,10])== FALSE,];

达到相同结果的更好、更有效的方法是什么？

Answer 1

您可以尝试检查所有列：

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),]

你的情况：

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df[, c(8,9,10)])) != 3,]

Answer 2

您可以尝试以下方法之一：

temp[!is.na(rowSums(temp[,8:10])),]

或

temp[!apply(is.na(temp[,8:10]),1,any),]

或

temp[na.omit(temp[,8:10]),]

Answer 3

temp[apply(!is.na(temp[,8:10]),1,any),]

注意放置“！”在 is.na

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