获取不包含列的给定值的子集

Question

我有一个 table 叫 data:

A 22
B 333
C Not Av.
D Not Av.

如何获得一个子集，从中排除所有包含 "Not Av." 的行？重要的是要提到我有要检查的列的索引（在本例中 colnum = 2），但我没有它的名称。

我试过了，但没用：

data<-subset(data,colnum!="Not Available")

Answer 1

您并不真正需要 subset 功能。只需使用 [:

> set.seed(42)
> DF <- data.frame(x = LETTERS[1:10], 
                   y = sample(c(1, 2, 3, "Not Av."), 10, replace = TRUE))
> DF
   x       y
1  A Not Av.
2  B Not Av.
3  C       2
4  D Not Av.
5  E       3
6  F       3
7  G       3
8  H       1
9  I       3
10 J       3
> DF[DF[2] != "Not Av.",]
   x y
3  C 2
5  E 3
6  F 3
7  G 3
8  H 1
9  I 3
10 J 3

Answer 2

df <- read.csv(text="A,22
B,333
C,Not Av.
D,Not Av.", header=F)

df[df[,2] != "Not Av.",]

Answer 3

如果您还想使用子集功能：

df<-subset(df,!grepl("Not Av",df[,2]))

获取不包含列的给定值的子集

Get a subset not containing a given value of the column

r

subset