使用 Pandas 数据框在 Seaborn stripplot 中注释点
Annotate points in Seaborn stripplot with Pandas dataframe
是否可以在seaborn的条带图上标注每个点?我的数据在 pandas 数据框中。我知道注释适用于 matplotlib,但我没有发现它在这种情况下有效。
您只需要 return axes
对象。下面的示例改编自 seaborn
文档 here:
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
sat_mean = tips.loc[tips['day'] == 'Sat']['total_bill'].mean()
ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax.annotate("Saturday\nMean",
xy=(2, sat_mean), xycoords='data',
xytext=(.5, .5), textcoords='axes fraction',
horizontalalignment="center",
arrowprops=dict(arrowstyle="->",
connectionstyle="arc3"),
bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
)
#ax.get_figure().savefig('tips_annotation.png')
是否可以在seaborn的条带图上标注每个点?我的数据在 pandas 数据框中。我知道注释适用于 matplotlib,但我没有发现它在这种情况下有效。
您只需要 return axes
对象。下面的示例改编自 seaborn
文档 here:
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
sat_mean = tips.loc[tips['day'] == 'Sat']['total_bill'].mean()
ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax.annotate("Saturday\nMean",
xy=(2, sat_mean), xycoords='data',
xytext=(.5, .5), textcoords='axes fraction',
horizontalalignment="center",
arrowprops=dict(arrowstyle="->",
connectionstyle="arc3"),
bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
)
#ax.get_figure().savefig('tips_annotation.png')