hamming_loss cross_val_score 不支持？
hamming_loss not support in cross_val_score?
我正在使用 sklearn 和 skmultilearn 做一些关于多标签的研究。
我只是想知道为什么hamming_loss不能在cross_val_score中使用，因为它真的可以单独使用。
在documentation of cross_val_score中指定：
scoring : string, callable or None, optional, default: None
A string (see model evaluation documentation) or a scorer callable object /
function with signature scorer(estimator, X, y).
这里可以使用的字符串是specified in section 3.3.1.1 here. These strings showed here are internally converted to scoring function objects using the make_scorer
hamming_loss 不在那些字符串中，但是我们可以在它上面使用 make_scorer 来定义我们的评分函数对象，然后可以在 cross_val_score()
这样使用：
from sklearn.metrics import make_scorer
output_scores = cross_val_score(lasso, X, y, scoring = make_scorer(hamming_loss,greater_is_better=False))
我正在使用 sklearn 和 skmultilearn 做一些关于多标签的研究。
我只是想知道为什么hamming_loss不能在cross_val_score中使用，因为它真的可以单独使用。
在documentation of cross_val_score中指定：
scoring : string, callable or None, optional, default: None
A string (see model evaluation documentation) or a scorer callable object / function with signature scorer(estimator, X, y).
这里可以使用的字符串是specified in section 3.3.1.1 here. These strings showed here are internally converted to scoring function objects using the make_scorer
hamming_loss 不在那些字符串中，但是我们可以在它上面使用 make_scorer 来定义我们的评分函数对象，然后可以在 cross_val_score()
这样使用：
from sklearn.metrics import make_scorer
output_scores = cross_val_score(lasso, X, y, scoring = make_scorer(hamming_loss,greater_is_better=False))