我们如何才能保持项目数据集清单定义和目标项目内部实际模式的一致性？
How can we keep consistency in project datasets manifest definition and the actual schema inside the target project?
项目数据集 json 清单文件必须始终描述目标项目中已定义的数据集，或者仅描述要由 [=16= 上传数据的非常直接的目标数据集] 脚本，并且尚未在目标项目中定义？
外部Ruby脚本操作（指定）待上传数据的目标数据集是否只有片面的外部数据集模式声明方式，引用方式none已经定义的项目数据集模式应该如何通过外部 Ruby 脚本在活动 GoodData 项目数据集模式、CloudConnect 的 LDM 建模器和 Ruby 自动化 SDK 的数据集清单文件之间以兼容的方式从项目外部引用，因此是保持这些数据集模式声明方法的一致性有什么意义，但只有成功地考虑避免它们之间的冲突？
关于您的第一个问题：
我不确定我是否清楚地理解了问题，数据集清单通常由平台生成。必须修改清单的唯一情况是当您需要使它们适合某些数据格式时。你能解释一下你想做什么以及你需要对清单做什么吗？
关于你的第二个问题：
您提到了三个不同的概念 "GoodData project dataset schema, CloudConnect's LDM modeler and dataset manifest file of Ruby automation SDK"
然后你问了："isn't there any mean in keeping consistency of dataset schema declaration methods among those but only successful consideration to avoid conflict among them?"
你能准确描述你指的是哪种冲突吗？
项目数据集 json 清单文件必须始终描述目标项目中已定义的数据集，或者仅描述要由 [=16= 上传数据的非常直接的目标数据集] 脚本，并且尚未在目标项目中定义？
外部Ruby脚本操作（指定）待上传数据的目标数据集是否只有片面的外部数据集模式声明方式，引用方式none已经定义的项目数据集模式应该如何通过外部 Ruby 脚本在活动 GoodData 项目数据集模式、CloudConnect 的 LDM 建模器和 Ruby 自动化 SDK 的数据集清单文件之间以兼容的方式从项目外部引用，因此是保持这些数据集模式声明方法的一致性有什么意义，但只有成功地考虑避免它们之间的冲突？
关于您的第一个问题：
我不确定我是否清楚地理解了问题，数据集清单通常由平台生成。必须修改清单的唯一情况是当您需要使它们适合某些数据格式时。你能解释一下你想做什么以及你需要对清单做什么吗？
关于你的第二个问题： 您提到了三个不同的概念 "GoodData project dataset schema, CloudConnect's LDM modeler and dataset manifest file of Ruby automation SDK"
然后你问了："isn't there any mean in keeping consistency of dataset schema declaration methods among those but only successful consideration to avoid conflict among them?"
你能准确描述你指的是哪种冲突吗？