Python .csv 到 pandas 数据框以绘制散景的烛台图

Question

需要这方面的帮助，因为我很难理解如何将存储在 .csv 中的数据转换为 pandas df，以及如何解析散景数据。

我的 .csv 文件与此类似

6:22,30,30,31,31
6:38,30,30,32,32
6:53,30,30,31,32
7:05,30,30,32,32
7:39,31,31,33,33

我的工作：

df = pd.DataFrame.from_csv('D:\Job\GoogleDrive\Job\chatwars.csv')

这给了我 df 漂亮的五列数据：

       30  30.1  31  31.1
6:22                     
6:38   30    30  32    32
6:53   30    30  31    32
7:05   30    30  32    32
7:39   31    31  33    33

虽然我不知道为什么第一行的格式是这样的，但我建议我只需要在 .csv 中添加某种 header（例如 'time, low, open, close, high'）。

我的问题是：如何正确解析这些数据，以便散景可以为我绘制烛台图表？

我已经从教程中复制了这段烛台图表的代码，但几乎看不懂（我才 Python 才一周，请耐心等待）。除了阅读我的 df:

之外，它完全满足我的所有需求

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close
w = 12*60*60*1000 # half day in ms

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=1000, title = "MSFT Candlestick")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3

p.segment(df.date, df.high, df.date, df.low, color="black")
p.vbar(df.date[inc], w, df.open[inc], df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(df.date[dec], w, df.open[dec], df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")

output_file("candlestick.html", title="candlestick.py example")

show(p)  # open a browser

应用评论中建议的代码后，我发现像这样修改我的 .csv 更容易：

2017-05-19 06:22:00,30,30,31,31
2017-05-19 06:38:00,30,30,32,32
2017-05-19 06:53:00,30,30,31,32

在那之后，我在 'time' 上更改了 'date'，代码也按预期工作了！惊人的！ :D

Answer 1

以下应该可以解决您的第一个问题。您可以将 header 设置为 None 并指定列名，以便 csv 中的所有行都将作为数据加载。

df = pd.read_csv('D:\Job\GoogleDrive\Job\chatwars.csv',header=None,names=['time', 'low', 'open', 'close', 'high'])

Answer 2

最终代码如下所示：

from math import pi

import pandas as pd

from bokeh.plotting import figure, show, output_file
df = pd.read_csv('D:\Job\GoogleDrive\Job\chatwars.csv',
                 header=None,names=['time', 'low', 'open', 'close', 'high'])

#print(df.time)

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close
w = 15*60*1000 # 15 minutes ms

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS,
           plot_width=1000, title = "MSFT Candlestick")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3

p.segment(df.time, df.high, df.time, df.low, color="black")
p.vbar(df.time[inc], w, df.open[inc], df.close[inc],
       fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(df.time[dec], w, df.open[dec], df.close[dec],
       fill_color="#F2583E", line_color="black")

output_file("candlestick.html", title="candlestick.py example")

show(p)  # open a browser

Python .csv 到 pandas 数据框以绘制散景的烛台图

Python .csv to pandas dataframe to draw bokeh's candlestick chart

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