在 python 中使用支持向量机算法
Use of support vector machine algorithm in python
我正在使用 Python 并尝试加载 .csv 文件并使用支持向量机算法。我是初学者，在 youtube 上看到了一个教程，我的文件包含所有功能和最后的用户 ID。
These are the columns
And this is where I am getting an error
我已经导入了所有内容并使用 "df = pd.read_csv('Results.csv')" 加载了文件。
我只想使用 SVM 来找到准确性。
有人可以告诉我我做错了什么吗？
提前致谢
您错误地使用了 train_test_split 函数的 return 值。应该是X_train, X_test, y_train, y_test = ...，而不是X_train, y_train, X_test, y_test = ...（documentation里面写的很清楚）
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我已经导入了所有内容并使用 "df = pd.read_csv('Results.csv')" 加载了文件。 我只想使用 SVM 来找到准确性。 有人可以告诉我我做错了什么吗？ 提前致谢
您错误地使用了 train_test_split 函数的 return 值。应该是X_train, X_test, y_train, y_test = ...，而不是X_train, y_train, X_test, y_test = ...（documentation里面写的很清楚）