Python Pandas 根据列计算行数
Python Pandas count rows based on column
如何根据 Python pandas 中的一列获取行数。
例如我有一个这样的数据框：
Name NameTitle Sex
John Dr m
Mona Dr f
Mary Mrs f
Tom Mr m
Jack Mr m
Leila Ms f
Soro Ms f
Christi Ms f
Mike Mr m
我需要根据性别统计姓名标题的数量。
期望的输出是这样的：
NameTitle Sex Count
Dr m 1
Dr f 1
Mrs f 1
Mr m 3
Ms f 3
使用groupby + size + reset_index:
df = df.groupby(['NameTitle','Sex'], sort=False).size().reset_index(name='Count')
print (df)
NameTitle Sex Count
0 Dr m 1
1 Dr f 1
2 Mrs f 1
3 Mr m 3
4 Ms f 3
如何根据 Python pandas 中的一列获取行数。 例如我有一个这样的数据框：
Name NameTitle Sex
John Dr m
Mona Dr f
Mary Mrs f
Tom Mr m
Jack Mr m
Leila Ms f
Soro Ms f
Christi Ms f
Mike Mr m
我需要根据性别统计姓名标题的数量。 期望的输出是这样的：
NameTitle Sex Count
Dr m 1
Dr f 1
Mrs f 1
Mr m 3
Ms f 3
使用groupby + size + reset_index:
df = df.groupby(['NameTitle','Sex'], sort=False).size().reset_index(name='Count')
print (df)
NameTitle Sex Count
0 Dr m 1
1 Dr f 1
2 Mrs f 1
3 Mr m 3
4 Ms f 3