morphia skip 如何处理分页期间到达的新记录？
how does morphia skip deal with new records arriving during pagination?
我已经阅读了很多有关将跳过与分页一起使用（以及相关的性能问题）的文章。对于我的应用程序，性能问题不是问题，但是，如果新记录在请求页面之间到达，我不清楚 skip 会发生什么。
例如，假设我有 10 条记录，一个用户请求一个 5 的页面，我们提供了它们。当用户浏览第一页时，另外 5 条记录被插入到数据库中，用户请求下一页 5。假设我们按 id 或日期排序，用户现在会返回相同的 5 条记录（因为，对于第二页，skip 跳过前 5 个新添加的记录和 returns 接下来的 5 个，它们现在是最初返回的相同记录)?
你是对的。添加/删除条目的性能和正确性都是一个问题。
有关详细解释，请参阅 http://use-the-index-luke.com/no-offset（Markus Winand 多年来一直在与偏移作斗争 ;-)）。
据我所知，MongoDB 和 Morphia 都不支持键集分页，因此您必须自己构建它。确保您始终使用独特的东西（例如日期和 ID）。
其他系统已经在本地实现了此功能，例如在 Elasticsearch 中 search after。
我已经阅读了很多有关将跳过与分页一起使用（以及相关的性能问题）的文章。对于我的应用程序，性能问题不是问题，但是，如果新记录在请求页面之间到达，我不清楚 skip 会发生什么。
例如，假设我有 10 条记录，一个用户请求一个 5 的页面，我们提供了它们。当用户浏览第一页时，另外 5 条记录被插入到数据库中，用户请求下一页 5。假设我们按 id 或日期排序，用户现在会返回相同的 5 条记录（因为，对于第二页，skip 跳过前 5 个新添加的记录和 returns 接下来的 5 个，它们现在是最初返回的相同记录)?
你是对的。添加/删除条目的性能和正确性都是一个问题。
有关详细解释，请参阅 http://use-the-index-luke.com/no-offset（Markus Winand 多年来一直在与偏移作斗争 ;-)）。 据我所知，MongoDB 和 Morphia 都不支持键集分页，因此您必须自己构建它。确保您始终使用独特的东西（例如日期和 ID）。
其他系统已经在本地实现了此功能，例如在 Elasticsearch 中 search after。