keras

Question

我最近从 https://github.com/floydhub/dl-docker 运行获得了深度学习 docker 并且在试用教程时，在导入 keras 层模块时收到错误。

from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import cifar10
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-3a12c6f32fcf> in <module>()
      5 from keras.models import Sequential
      6 from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
----> 7 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

ImportError: cannot import name Conv2D

我是运行ubuntu14.04，python笔记本上的2.7.6版本和[=21=上的深度学习库的以下版本].

ARG THEANO_VERSION=rel-0.8.2
ARG TENSORFLOW_VERSION=0.12.1 
ARG TENSORFLOW_ARCH=cpu
ARG KERAS_VERSION=1.2.0
ARG LASAGNE_VERSION=v0.1
ARG TORCH_VERSION=latest
ARG CAFFE_VERSION=master

我不确定是不是版本的问题，因为github帖上好像没有相关的问题。

Answer 1

试试这个：from keras.layers.convolutional import Conv2D

导入随着新的 keras 发生了变化。您确定您没有使用 keras >= 2 吗？

注意：

包含 tensorflow 2.0 keras。您现在可以导入图层：

from tensorflow.keras.layers import Conv2D

Answer 2

对于 Keras 1.2.0（从 print(keras.__version__) 开始，floydhub 上的当前版本）将这些导入用于 Conv2D（您使用的）和 Conv2DTranspose (在 Keras 示例中使用):

from keras.layers import Convolution2D as Conv2D
from keras.layers.convolutional import Deconv2D as Conv2DTranspose

Answer 3

以下对 CNN（卷积神经网络）非常重要的包被重组为不同的包

from keras.layers.convolutional import Conv2D
from keras.layers import Dense
from keras.layers.convolutional import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten

每当您遇到导入错误时总是 google 包的名称和它关联的库，例如 google "Keras Convolution2D"。它将引导您访问 keras 文档。这将很容易泄露导入路径。

keras - 无法导入名称 Conv2D

keras - cannot import name Conv2D

python

neural-network

theano

tensorflow