TensorFrames 在数据科学经验上无法与 Tensorflow 一起使用
TensorFrames not working with Tensorflow on Data Science Experience
这是 问题的跟进。我已将以下 jars 导入到我的笔记本中：
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar")
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")
但是当我使用 tensorframes 执行非常基本的命令时，出现以下错误：
import tensorframes as tfs
from pyspark.sql import Row
data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)],
key=str(x % 2),
z = float(x+1)) for x in range(1, 6)]
df = spark.createDataFrame(data)
tfs.print_schema(df)
.... NoClassDefFoundError: org.tensorflow.DataType ....
我无法再更新 Tensorflow，即使使用 python 3.5 的最新版本也给我一个错误。我应该如何在 IBM 的 Data Science Experience 中实施张量框架？
我找到了一个可以通过上述代码的 jar，但我无法使用 TensorFrames 进行任何计算。我想我可以问另一个后续问题：
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")
这是
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar")
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")
但是当我使用 tensorframes 执行非常基本的命令时，出现以下错误：
import tensorframes as tfs
from pyspark.sql import Row
data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)],
key=str(x % 2),
z = float(x+1)) for x in range(1, 6)]
df = spark.createDataFrame(data)
tfs.print_schema(df)
.... NoClassDefFoundError: org.tensorflow.DataType ....
我无法再更新 Tensorflow，即使使用 python 3.5 的最新版本也给我一个错误。我应该如何在 IBM 的 Data Science Experience 中实施张量框架？
我找到了一个可以通过上述代码的 jar，但我无法使用 TensorFrames 进行任何计算。我想我可以问另一个后续问题：
pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")