Python：生成二维点/簇
Python: Generate 2D points / clusters
我尝试编写聚类算法，现在我喜欢创建一些简单的二维测试用例：我喜欢在 [0, 1]x[0, 1] 中生成构建聚类的点。
例如是这样的：
如果簇具有不同（但随机）的形状会更好，例如喜欢：
有没有使用 python / numpy 的简单方法？不幸的是，这一代必须非常高效。我写了一些代码，但集群总是具有相同的形状，而且它们通常彼此相距很远。可能已经存在一个不错的算法？
谢谢
不，没有打包的方法来执行此操作。但是，生成算法并不难编写。第一个似乎是每个维度（X 和 Y）的高斯分布，对三个质心中的每一个重复生成。或者，也许它是一个统一的方向，具有 "decay function" 距离。
第二个是一对集合：半径取方差小的高斯分布，整个圆上方向统一。对平均半径 1 和平均半径 3 执行此操作。
这让你感动吗？
我尝试编写聚类算法，现在我喜欢创建一些简单的二维测试用例：我喜欢在 [0, 1]x[0, 1] 中生成构建聚类的点。
例如是这样的：
如果簇具有不同（但随机）的形状会更好，例如喜欢：
有没有使用 python / numpy 的简单方法？不幸的是，这一代必须非常高效。我写了一些代码，但集群总是具有相同的形状，而且它们通常彼此相距很远。可能已经存在一个不错的算法？
谢谢
不，没有打包的方法来执行此操作。但是，生成算法并不难编写。第一个似乎是每个维度（X 和 Y）的高斯分布，对三个质心中的每一个重复生成。或者，也许它是一个统一的方向，具有 "decay function" 距离。
第二个是一对集合：半径取方差小的高斯分布，整个圆上方向统一。对平均半径 1 和平均半径 3 执行此操作。
这让你感动吗？